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课题：§2.3.1变量之间的相关关系
一．教学任务分析:
（1）通过具体示例引导学生考察变量之间的关系，在讨论的过程中认识现实世界中存在着不能用函数模型描述的变量关系,从而体会研究变量之间的相关关系的重要性.
(2) 通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系.会作散点图,并对变量间的正相关或负相关关系作出直观判断.
(3) 在解决统计问题的过程中，进一步体会用样本估计总体的思想，理解统计的作用.
二．教学重点与难点：
教学重点：利用散点图直观认识变量间的相关关系. 教学难点：理解变量间的相关关系.
四.教学情境设计:
1．创设情景，揭示课题
生活中存在着许多相关关系的问题:
问题1：商品销售收入与广告支出之间的关系. 问题2:粮食产量和施肥量之间的关系. 问题3:人体内的脂肪含量与年龄之间的关系. 2.两个变量的线性相关
问题4: 在一次对人体的脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据: 年23 龄 脂9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 肪 2 28. 29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.5 27 39 41 45 49 50 53 54 56 57 58 60 61 根据上述数据,人体的脂肪含量和年龄之间有怎样的关系?
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精品教育资源 50403020102020406080100120140160180200-10 从散点图可以看出. 各散点在从左下角到右上角的区域,表明年龄越大, 体内脂肪含量越高, -20图中点的趋势表明两个变量之间存在一定的关系.这种关系称为正相关. 3. 两个变量的线性相关性的判断
4．练习：
（1）下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系（ ） A．角度和它的余弦值
B.正方形边长和面积
C．正ｎ边形的边数和它的内角和 D.人的年龄和身高 （2）给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据：
施化肥量x 水稻产量y 15 330 20 345 25 365 30 405 35 445 40 450 45 455 请判断施化肥量对水稻产量是否有影响,说明理由．
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2017-2018学年2.3变量间的相关关系.1变量之间的相关关系教案
