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智能制造在光伏玻璃生产行业的探究与应用

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智能制造在光伏玻璃生产行业的探究与应用

张蕾

【摘 要】摘 要 为填补光伏玻璃行业智能工厂的薄弱环节,通过对智能制造在光伏玻璃生产行业的研究和应用,实现产线装备、生产流程、产品质量等信息的高效、准确、实时获取,实现从生产管理到产品销售的即时反馈;并结合大数据、云计算等数字化和信息化技术,提升产品性能与质量,提高设备、工艺管理水平,提高生产全流程管理水平,实现数字化透明化管理。 【期刊名称】《玻璃》 【年(卷),期】2019(046)009 【总页数】7

【关键词】关键词 智能制造 光伏玻璃 大数据

0 引言

2015年5月8日,国务院以国发(2015)28号文发布的《中国制造2025》明确提出:“以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向。”国家在针对传统制造业的生产研发、质量保障、品牌打造、可持续发展、产业转型、生产方式变革等方面起到了充分的战略引导作用。光伏玻璃制造行业作为新兴朝阳产业,同样面临着产业的转型和升级的发展需要。目前光伏玻璃制造行业水平大部分停留在最初级的自动化水平、生产效率停滞不前、智能化水平不高等发展现状,针对光伏玻璃制造行业的智能化水平薄弱的现状,结合光伏玻璃制造企业的实际,将从智能制造在光伏玻璃生产行业进行研究,通过实际的智能制造典型案例的应用,旨在树立光伏玻璃制造行业智能制造示范标杆。

1 光伏制造行业前沿分析

随着我国经济发展进入新常态,制造业发展面临新挑战。资源和环境约束不断强化,劳动力等生产要素成本不断上升,投资和出口增速明显放缓,主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放发展模式难以为继,调整结构、转型升级、提质增效刻不容缓。以制造业数字化、网络化、智能化为标志的智能制造是新一轮工业革命的核心技术,已成为各国占领制造技术制高点的重点领域,对于我国优化产业结构和转变经济发展方式将产生重要作用。

我国光伏产业仍面临低端产能过剩、企业盈利能力普遍不强等问题,光伏制造企业加快智能化、网络化、信息化发展的转型需求越来越迫切。光伏制造行业通过智能制造的研究和应用,能促进高端产能和落后产能的市场分化,推动落后产能加速退出市场,提升产业核心竞争力,为未来更深入地参与国际竞争、支撑国民经济绿色协同发展奠定基础。

针对光伏玻璃制造行业的短板,建设光伏玻璃产品流程型智能制造工厂,突破智能制造核心技术装备,构建装备物联感知网络,实现装备、工艺、产品等数据的实时采集;构建协同的MES、ERP系统,并结合大数据、云计算、人工智能等数字化和信息化技术,实现大数据驱动的装备预测性维护及工艺可预测优化,提升产品性能与质量,提高设备、工艺管理水平,为光伏玻璃制造企业开展智能制造工厂建设提供新模式示范。

2 智能制造在光伏玻璃制造企业的研发与应用

光伏行业是传统制造业在朝阳企业的发展,我国光伏行业发展迅猛,生产技术水平国际领先,产能与出货量达到全球70%,装机总量位列全球第一,成为继高铁后又一张中国制造名片。十九大报告指出,我国要壮大节能环保产业和清

洁能源产业。实际上,以光伏为代表的清洁能源产业正高速发展,户用光伏市场已呈现爆发增长态势,成为行业新风口。光伏产业是《中国制造2025》支持的战略性新兴产业,是新能源产业的重要分支。2018年4月,工信部等6个国家部门联合发布了《智能光伏产业发展行动计划(2018—2020年)》,明确提出支持光伏行业加快技术创新,提升智能制造水平,鼓励企业使用MES(生产过程执行系统)等信息化管理系统,提高全周期信息化管理水平。

以实际的典型光伏制造企业(中航三鑫太阳能光电玻璃有限公司)为平台,开展智能制造的研发与应用工作,通过整体的规划案例分析、具体的分步实施流程,来探索智能制造在光伏制造企业产生的影响进行客观的分析,并针对智能制造在实际应用过程中出现的一些重难点问题和技术突破点进行经验分享。 2.1 智能制造整体规划

我司在良好的智能制造技术基础上,结合光伏生产工艺特点及企业智能化提升需求,融合工业互联网、云计算、人工智能、工业大数据等先进信息技术开展光伏产品流程型智能制造工厂建设,打造高度自动化和智能化的光伏生产制造工厂。主要建设内容包括智能化双玻深加工产线、玻璃智能配送系统、光伏硅基材料检测中心及智能仓储管理的智能工厂总体设计与建设;基于智能化连线设计数据采集与大数据平台建设;基于MES、ERP、ISRA的智能化管理系的集成与优化;基于可视化看板系统的生产流程可视化建设;基于大数据分析及人工智能的智能分析与预测系统建设。智能制造整体规划如图1所示。 2.2 智能制造分步实施

结合光伏玻璃制造工艺特点,联合光伏玻璃核心制造装备供应商、软件开发商、系统集成商、科研机构等,在现有软硬件配置、生产特点、实际运转情况以及

智能制造在光伏玻璃生产行业的探究与应用

智能制造在光伏玻璃生产行业的探究与应用张蕾【摘要】摘要为填补光伏玻璃行业智能工厂的薄弱环节,通过对智能制造在光伏玻璃生产行业的研究和应用,实现产线装备、生产流程、产品质量等信息的高效、准确、实时获取,实现从生产管理到产品销售的即时反馈;并结合大数据、云计算等数字化和信息化技术,提升产品性能与质量,提高设备、工艺管理水平,提高生产全流程管理水
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