实 验（实训）报 告
项 目 名 称 多元线性回归模型 所属课程名称 计量经济学 项 目 类 型 验证性实验 实验(实训)日期 15年4月 日
班 级 学 号 姓 名 指导教师
浙江财经学院教务处制
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一、实验（实训）概述： 【目的及要求】 目的: 掌握多元线性回归模型估计、检验、预测，标准化回归方程的估计,残差的性质等。 要求: 运用软件进行多元线性回归模型的相关计算,按具体的题目要求完成实验报告。并及时上传到给定的FTP！ 【基本原理】 t 检验, F检验, OLS的残差的各种性质等. 【实施环境】（使用的材料、设备、软件） R 软件 二、实验（实训）内容： 【项目内容】 多元线性回归模型估计、回归系数和回归方程检验、标准化回归方程、预测。 【方案设计】 本次实验题来自何晓群等《应用回归分析》中的练习,该题目设计地很好,从一元到多元,特别是一些理论上的知识通过具体的计算来加深理解和掌握, 强调对课本涉及的基础知识的掌握. 【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等） 附后 【结论】（结果、分析） 附后 三、指导教师评语及成绩： 评语： 成绩： 指导教师签名：李杰 批阅日期：15年 4月
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实验题目：研究货运总量y（万吨）与工业总产量x1 (亿元)，农业总产值x2（亿元），居民非商品支出x3（亿元）的关系。数据如表：
１.计算y,x1,x2,x3的相关系数矩阵； ２.求y关于x1,x2,x3的三元线性回归方程； ３.对所求得的方程作拟合度检验 ４.对每个回归系数作显著性检验； ５.对回归方程作显著性检验；
６.如果有的回归系数没有通过显著性检验，将其剔除，重新建立回归方程，再作回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验；
７.求出新回归方程的每一个回归系数的置信水平为95%的置信区间；
８.求新回归方程的标准化回归方程； ９.求当x1?75,
x2?42时的
y的预测值，给定99%的置信水平，
计算其置信区间？ 数据如下：
y
x1
x2
x3
160 70 35 1.0 260 75 40 2.4 210 65 40 2.0 265 74 42 3.0
3
240 72 38 1.2 220 68 45 1.5 275 78 42 4.0 160 66 36 2.0 275 70 44 3.2 250 65 42 3.0
实验分析报告： １. 先导入数据：
data<-read.spss(\
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a<-cbind(data$Y,data$X1,data$X2,data$X3) cor(a)
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1.0000000 0.5556527 0.7306199 0.7235354 [2,] 0.5556527 1.0000000 0.1129513 0.3983870 [3,] 0.7306199 0.1129513 1.0000000 0.5474739 [4,] 0.7235354 0.3983870 0.5474739 1.0000000 ２
.
输
入
程
序
：
lm<-lm(formula=data$Y~data$X1+data$X2+data$X3),获得如下数据 Call:
lm(formula = data$Y ~ data$X1 + data$X2 + data$X3)
Coefficients:
(Intercept) data$X1 data$X2 data$X3 -348.280 3.754 7.101 12.447 那
么
(176.459)回
(1.933)归
(2.880)方程
(10.569)是
Y???348.280?3.754X1?7.101X2?12.447X3
n=10 R^2=0.8055 调整的R^2=0.7083
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计量经济学多元回归模型
