最上面的问题为“你愿意保存这次的文件(读入)格式设置以备下次使用吗?”,第二个问题为“你是否愿意将以上操作粘贴为SPSS语句?”,一般这两个问题我们都可以不管。单击“完成”,系统最终成功的读入了Li2_1.txt。
2.1.3 保存数据文件
在对数据做了修改后,保存数据文件是必不可少的工作之一。选择菜单File==>Save,如果数据文件曾经存储过,则系统会自动按原文件名保存数据;否则,就会弹出和选择Save as 菜单时相同的Save as对话框。里面可以保存的数据类型和可以打开的几乎一样多,选择合适的类型,确定就是了。
Save命令的快捷键为^S,如果你曾经领教过Windows死机的巨大潜力,那么你一定会同意习惯性的随手按^S至少不能算是一个坏习惯。
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如果你准备将数据存为SPSS以外的其他类型,要注意有些设置可能会丢失,如标签和缺失值等。尤其是缺失值,如果想存的数据格式不支持缺失值,那你的数据可能会变的面目全非。
2.1.4 File菜单中的其他条目
【Disp Data Info】
该菜单项用于显示数据的基本信息,选择它后会弹出非常类似于打开文件的一个对话框用于选择数据文件,选择好后按OK,系统就会在结果窗口中列出所选数据的基本情况,如建立时间、标签设置、记录数、变量设置等。 【Apply Data Dictionary】
即使用数据字典,该功能使你可以直接在新数据集中套用以前定义好的变量设置(格式、标签等,但不包括数据类型),举个例子吧:请打开Li1_1.sav文件,将变量x的长度从8改为4,标签删掉,然后选择菜单File==>Apply Data Dictionary,在文件对话框中选择Li1_1.sav并按OK(即将Li1_1.sav的变量设置按相同变量名一一套用在现在的数据集上),怎么样?一切都变回去了吧。 【Cache Data】
建立数据缓冲区。以前SPSS每执行一条命令都会重新读取所需的数据,如果是从远程用SQL调用数据库,这会非常的费时。现在使用Cache Data,可以将数据全部读入暂存盘,建立活动数据的缓冲区。大大加快处理速度。不过我特意试了一下,如果是处理本机数据的话,该命令对速度的提升不是非常明显:(。 【Print和Print Preview】
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这两个菜单项用于将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来,其中Print Preview是新增加的,使用上和WPS2000的打印预览非常相似(其实用的是同样的程序),不过和SPSS结果的打印程序一样,用SPSS直接打印数据非常的浪费纸张,用不用你自己决定吧。 【Stop Processor】
用于停止执行当前的SPSS命令。由于SPSS处理速度非常的慢,如果你正在对一个大型的数据执行统计命令,等了半天都没有结束,此时你的另一半约你逛街的时间又要到了,可是你的结果还没有存,执行命令时又存不了,怎么办呢?试试这个命令吧。
并非所有的命令都可以喊停的,许多数据库操作命令(计算变量,合并等)好象就停不了。
§2.2 编辑数据文件
在SPSS中,数据文件的编辑、整理等功能被集中在了Data和Transform两个菜单项中,这两个菜单的内容如下所示:
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Data菜单项 Transform菜单项
下面我们将根据其功能来分别讲述。
2.2.1 定义新变量
2.2.1.1 直接定义新变量
大多数情况下我们需要从头定义变量,在SPSS 10.0中,定义变量的操作界面和FoxPro等数据库非常相似,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。如Li1_1.sav的变量定义如下所示:
以变量x为例:变量名为x,类型为Numeric,宽度为4,小数位数2位(因小数点还要占一位,故整数位只有一位),变量标签位为“血磷值”。右侧在图中未能看到的依次为Values,用于定义具体变量值的标签;Missing,用于定义变量缺失值;Colomns,定义显示列宽;Align,定义显示对齐方式;Measure,定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。
使用该窗口,我们可以一次定义许多新变量,不会象老版本那样一个一个的定义了。
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由于SPSS是英文软件,变量名采用中文会有潜在的冲突(100%的兼容性是不存在的,典型的例子就是微软公司的产品)。
对于喜欢搞点花样的用户,这里有必要介绍一下SPSS中标签和缺失值的定义方法:
标签 和老版本不同,现在变量标签和变量值标签被分开设置,变量标签就在Label框中直接输入,变量值标签则在它右侧的Value框定义。以group为例,单击Value框右半部的省略号,会弹出变量值标签对话框如下:
上部的两个文本框分别为变量值输入框和变量值标签输入框,分别在其中输入“1”和“克山病患者”,此时下方的Add钮变黑,单击它,该变量值标签就会被加入下方的标签框内。与此类似定义变量值“2”为“健康人”,最后按OK,变量值标签就设置完成。此时你做任何分析,在结果中都有相应的标签出现。如果你现在就想看效果,切换回Data View界面,然后选择菜单View==>Value Labels,怎么样,看到了吗?
缺失值 单击missing框右侧的省略号,会弹出缺失值对话框如下:
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