一年就这样过去了，内心思绪万千。
一年很短，备考的经历历历在目，一年很长，长到由此改变了一个人的轨迹，并且成就一个梦想。回忆着一年的历程，总想把它记录下来，希望可以给还在考研道路上奋斗的小伙伴们一点帮助。
考研是一个非常需要坚持的过程，需要你不断坚持和努力才能获得成功，所以你必须要想清楚自己为什么要考研，这一点非常重要，因为只有确认好坚定的动机，才能让你在最后冲刺阶段时能够坚持下来。
如果你只是看到自己周围的人都在考研而决定的考研，自己只是随波逐流没有坚定的信心，那么非常容易在中途就放弃掉了，而且现在考研非常火热，这就意味着竞争也会非常激烈，而且调剂的机会都会非常难得，所以备考时的压力也会比较大，所以大家一定要调整好心态，既不能压力太大，也不能懈怠。
既然选择了，就勇敢的走下去吧。
考研整个过程确实很煎熬，像是小火慢炖，但是坚持下来，你就会发现，原来世界真的是美好的。
文章整体字数较多，大家可视自己情况阅读，在文章末尾我也分享了自己备考过程中的资料和真题，大家可自行下载。
广东技术师范大学控制科学与工程（控制科学与工程）初试科目： (101)思想政治理论(201)英语一(301)数学一(813)数据结构（自命题） (813)数据结构参考书：
《数据结构教程》（第4版），李春葆 主编，清华大学出版社，2013年。 关于考研英语
考研英语几乎就是考阅读，做了历年的试卷后我越发觉得如果不能真正的读
懂文章，那么阅读题目是很难做对的，而想要读懂这篇文章，主要就是要读懂文章中的长难句，这是需要训练的，真题就是很好的训练素材。做完阅读题后，可以先不要急着对答案，把文章中的长难句和一些难以理解的句子试着自己翻译出来（可以借助词典），翻译完后再看看你先前的答案，有没有什么新的理解让你想改答案的，此时再去看看书后面对整篇文章的解析（而不是题目的解析），主要看你翻译的和解析翻译的差别，有没有理解上的偏差，进而再次思考自己的答案，并确定自己最终的答案，再对后面的答案，此时应该仔细揣摩自己做错的原因，仔细理解出题人的思路和其对文章的理解方式，找出与自己的思路的不同之处，下次做题尽量向他们一样思考。
阅读的提高，一方面是读长难句能力的提高，另一方面是理解能力的提高。读长难句能力的提高靠的是比较好的语法基础和练习；而理解能力的提高则靠读一定数量的文章，量变最终引起质变，所以每天至少读一篇经济学人上的文章，不需要查太多生词，主要是看懂句子，了解段落、文章的意思就行，同时积累一些有用的表达，有时间的同学甚至可以挑选里面的段落进行翻译练习：先翻译成中文，只要意思差不多就行，主要是后面再把中文翻译成英文对写作能力的提高有很大帮助。
阅读和写作其实是分不开的。
对于写作，主要是靠一些积累，同时在复习时，每周写一篇考研作文真题，不要在乎时间，写的时候可以参考自己积累的表达素材，写完后反复进行修改，看有没有可以写得更好、更地道的地方，或者想想同样的意思能不能换个表达方式，名词、形容词、动词能不能用地更准确、恰当。在考前再进行几次卡时间的模考。考研英语作文的话题一直就那么几个，平时好好准备考试才能的高分。况
且作文几乎可以说说比较拉分的一项了，所以作文更应该早点准备，而不是考前才开始背模板。对于模板，也最好根据自己积累的素材自己总结。
对于新题型，一般情况下，总有1-2个空是很好找出对于的句子的，此时每题备选的句子都不会太多，一般2-3句，然后根据上下文仔细地排除，多数情况下会出现一个句子好像在2个题目中都合适，这时我们就需要先确定其他的句子的归属，从而排除这个空的其它备选项，再最后判断这样的句子到底属于哪个空；如果无法先排除其他的句子，则可以先假设这个句子属于某个空（可能性大的），在推断出其它题目的句子（此时未解出的题目应该只有2个），如果能顺利推出，且各句符合上下文和段落首尾句，则可能是正确的，若不放心，可将该句放在另一空中试，若其它空不能推出，则先前的选择才是对的。
最后总结一下复习方法，就是做题时一开始不要追求速度，而要在做题的过程中反复思考、总结做题的方法与思路，重视外刊的阅读和地道表达的积累，同时反复应用这些表达。
(813)数据结构（自命题）专业课复习： 接下来重点说一下专业课的备考。
我认为专业课复习开始时间一定要趁早，千万不要相信那些所谓的战线太长后期就会没劲了，当你真正到了后期你只会更加专注，所以一定要早点开始。要不然等到开学后还没有完成第一轮的复习，那个时候专业课多的话就会感到吃力了。我感觉开始的早一定是有诸多好处的，甚至也会影响你的最后成绩。当你真正投入进去了，你就适应了备考的节奏，就从来不会觉得坚持是一件难事了。前期多花点时间打基础，这样到了后边才会如鱼得水，也更加镇定。基础知识所要求的内容很多，即使只有一本书也会有很多知识点，我就是只有一科，但是却花
费了好长时间才看完一遍。
当然也千万不要形式上早准备而实质上却荒废时间，要拿出实际行动来，要知道有很多琐碎的知识点需要照顾到，例如：
数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念
1.数据（data）：客观事物的符号表示，在计算机科学中指所有能输入计算机中并被计算机处理的符号总称。整数、浮点数、字符串、声音、图像。
2.数据元素（dataelement）：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
3.一个数据元素可能由若干个数据项（dataitem）组成。数据元素是一个数据整体中相对独立的单位。但它还可以分割成若干个具有不同属性的项（字段）。故不是组成数据的最小单位。数据项是构成数据的最小单位。
4.数据对象（dataobject）：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 5.数据结构（datastructure）：数据元素以及数据元素之间存在的关系。
6.数据结构主要描述：数据元素之间的逻辑关系、数据在计算机系统中的存储方式和数据的运算，即数据的逻辑结构、存储结构和数据的操作集合
复习过程中首先要熟悉课本，第一遍看的时候就不要太去钻研难点，不要想着一遍就全部搞懂，那是不现实的也是不可能的，即使学习再好的也不推荐如此。我在这里也走了很多弯路，老想着第一遍就要全部弄明白，这浪费了我很多时间，其实当你复习到后边就会发现有时候以前不懂的突然就明白了。看教材的过程中可以配套看一些基础课程，也可以根据自己本科所学内容直接在书上做一些笔记。笔记的内容可以是自己看书思路或者不理解的点，也可以是课程中讲到的一些技巧等，记在书上的空白处随地查看比较方便。
但是笔记一定要是自己整理的，要有自己的逻辑，可以做一些表格之类的，或者按照章节来整理，对于笔记的整理我们可以这样做：
算法 算法的定义：
算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。 算法的特性：
有穷性——算法必须在执行有穷步之后结束，而且每一步都可在有穷时间内完成 确定性——每条指令无二义性。并且，相同的输入只能得到相同的输出； 可行性——算法中描述的每一操作，都可以通过已实现的基本运算来实现。 输入——算法有零至多个输入。输出——算法有一个至多个输出 3.算法效率的度量：时间复杂度和空间复杂度及计算。
每看一章课本，就搭配课后习题练习巩固一下。做课后题的时候需要准备一个笔记本，做题目的过程中要抛开所有的资料，独立去做，这样就可以找到自己的不足以及掌握不到得到地方，也可以发现有哪些知识点是自己没有看到的。另外，对于大题这种主观题一定不要犯懒，自己动手写一遍，有的人会光看答案认为会了就可以，这是万万不可以的，看跟动手做是完全不同的情况，同时也训练一下自己的写字速度。还有一点就是课本里的图都很重要，比如说下面这幅图，它可以帮助我们去理解知识点，更方便记忆：
新版广东技术师范大学控制科学与工程考研经验考研参考书考研真题 - 图文
