时间序列分析课程实验报告
《时间序列分析》
课 程 实 验 报 告
项目名称： 组员姓名: 指导教师： 完成日期：
非平稳序列确定性分析 李菲 牛宪华 2013 年 4 月 20日
时间序列分析课程实验报告
一、上机练习（P124） 1.拟合线性趋势
12。79 14。02 12。92 18。27 21。22 18.81 25.73 26。27 26.75 28。73 31.71 33.95
程序：
data xiti1； input x@@； t=_n_； cards；
12.79 14。02 12.92 18.27 21。22 18。81 25。73 26。27 26.75 28.73 31.71 33.95 ；
proc gplot data=xiti1； plot x*t；
symbol c=red v=star i=join; run;
proc autoreg data=xiti1； model x=t;
output predicted=xhat out=out; run;
proc gplot data=out;
plot x＊t=1 xhat*t=2/overlay; symbol2 c=green v=star i=join； run；
运行结果:
第1页
时间序列分析课程实验报告
分析：上图为该序列的时序图，可以看出其具有明显的线性递增趋势,故使用线性模型进行拟合：xt=a+bt+It,t=1，2，3，…,12
分析：上图为拟合模型的参数估计值,其中a=9.7086，b=1。9829,它们的检验P值均小于0.0001,即小于显著性水平0.05,拒绝原假设,故其参数均显著.从而所拟合模型为：xt=9。7086+1。9829t。
第2页
时间序列分析实验报告(3)【范本模板】
