大数据时代下财务管理创新与建议 本文关键词：管理创新，财务，建议，时代，数据
大数据时代下财务管理创新与建议 本文简介：【摘要】市场经济下，企业等组织的生存压力逐渐增加，借助管理创新带动带动整体创新更加成为了一种发展上的新选择。大数据时代已经成为企业财务管理创新提供了新的方向和选择，探寻出这一时期下企业财务管理创新的一般策略也十分必要。本文针对大数据背景下企业财务管理模式做出了进一步探究，对大数据背景下财务管理的挑战
大数据时代下财务管理创新与建议 本文内容：
【摘要】市场经济下，企业等组织的生存压力逐渐增加，借助管理创新带动带动整体创新更加成为了一种发展上的新选择。大数据时代已经成为企业财务管理创新提供了新的方向和选择，探寻出这一时期下企业财务管理创新的一般策略也十分必要。本文针对大数据背景下企业财务管理模式做出了进一步探究，对大数据背景下财务管理的挑战与变革要点做出了进一步分析。
【关键词】大数据;企业;财务管理;创新
随着我国科学技术和经济发展水平的不断提高，我国经济发展进入了“大数据”的新时代，而企业的运营和发展都受到大数据背景的影响。企业不能忽视大数据背景的影响而需要根据时代背景做出积极的应对工作，特别是明确现阶段的财务管理的具体挑战以及企业需要做出的创新工作，这样才能更好地帮助企业实现新时代下的更有效发展。
一、大数据背景下财务管理的挑战
(一)财务决策信息去边界化。在当前的大数据时代下，企业所获取的决策信息成本非常低，其速度也越来越快，有着很强的针对性。在企业的内部，特别是比较大型的集团企业内部，其子公司与各个分公司之间，处于长期独立运行的结构，但是在大数据背景下，将这种形式进行了突破，将业务信息与财务进行了融合，实现了一体化的管理。此外，在当前的大数据背景下，如果企业内部没有进行互联和互通，也没有进行相应的整合，会严重影响企业对大数据实施的管理以及对价值的挖掘。因此，企业要学会应用大数据，这是对数据进行集中管理的有效步骤，也是突破以往信息边界的有效措施，更是将财务管理的方向进行改变的必然方向。(二)投资决策标准变革。在当前的财务理论当中认为，投资决策是否存在可行性，其主要的标准在于能不能将财务资本回报率以及股东财务收益进行提升。现在，在大数据的应用中，其一，数据有这多样性以及真实性的特征，这便会为投资项目估计的精准性给予相应的保障;其二，针对现金流比较少的战略性项目投资，对于大数据的应用，不但可以从以往的财务角度进行考察，还能从企业的内部收获资源以及前景方面的评估。此外，在对投资结果进行反馈和验证层面，对于大数据的应用，可对项目投资中以及投资之后产生的数据给予精准的评价，并做好相关的收集工作，这样可以把实时数据与投资之前的评估项目预期进行比较，将产生的差异构成项目的动态形式反馈。这样，可有效将企业的评估经验进行提升，也有助于提升企业之后的项目投资成功率。
二、企业财务管理创新面临的问题
(一)财务管理工具有待开发。随着计算机技术的日益发展，财务管理效果在实际工作中已经有了很大提高，然而大数据时代下的财务管理仍缺乏专门的工具，成为急需解决的问题之一。大数据时代的财务管理不在于数据的量大而是在于数据的复杂、非结构化的分析，没有专门的财务管理工具很难在规定的时间内完成工作分析。当今互联网公司、大型零售商、科研机构、政府机构都积累了大量的数据，但是缺乏专业的财务处理工具至其数据开发利用率有限。(二)风险预警与应对不足。在大数据背景下企业遭遇风险的机率也极大地提高，但是企业对风险的预警和应对工作存在实施不足的问题。企业大量的财务数据中隐藏着各类风险，企业需要采取有效的手段来识别风险并进行处理，而企业现阶段的风险识别能力较弱与风险识别指标的设置不合理有关，相关指标与财务数据的联系程度不高而只能反映部分风险，但是对于影响企业运营工作的重要风险无法有效发现。其次企业对风险的处理能力还有待提高，不能快速的判断风险的产生部位并进行风险处理方案的制定，容易导致风险持续影响企业的正常运营。(三)财务管理的隐私与安全问题。虽然大数据时代在不断发展但仍然存在很多问题，其中隐私与安全就是最大的问题。计算机与互联网的出现使得数据传播更加时效所产生的数据问题不得不考虑。企业在使用大数据的财务管理时有时会忽略自身的隐私与安全问题。
三、大数据时代企业财务管理创新的建议
(一)利用大数据对企业财务管理创新。1、建立数据化计划。将自有产生的数据录入和保存是数据利用的首要任务。每个企业的生产经营和规模都不相同产出的数据大小不尽相同，结合企业自身对数据进行定位，将数据的侧重点放在公司的主要方面。但在涉及到数据的相关性的其他数据也要注意，例如实体消费场所，对客户的行为分析描述，从客户乘坐的交通工具、陪同人员、留意过的相关产品。这些数据如今都还没有收到重视，但在将来的商业竞争中这些数据经过挖掘和分析将会产生巨大的价值。2、充分利用数据管理和应用平台、提高数据转换率。大数据在财务管理方面的利用需要做好两步:一方面要有良好的数据处理结构，这建立在IT基础设施上，如数据分布式存储。另一方面搭建应用平台将数据管理。公司自身管理和应用平台的建设一定做到量体裁衣。云计算的出现和发展使数据中心不再是问题，外部数据中心成本的下降对企业来说可以不必建立自已的数据中心。将企业中产生的数据充分利用提出有效数据为企业使用者带来相关数据时效价值。3、以开放共享的态度做数据。企业在数据方面不能“闭关锁国”将数据开放共享，这样不仅有利于企业解决本身存在问题，而且还能通过数据共享加以充分利用外部数据发现自身问题。大数据的本质不在于数量的大小而是数据间的相关性，将不同数据的相关性找出实现跨领域的关联才能实现数据的最大化。(二)优化风险预警与应对机制。风险在大数据时代更容易影响企业的正常运营，因此企业更需要重视对风险的预警和应对工作。由于大数据时代风险隐藏的大量的财务数据当中，企业需要根据企业自身、行业等风险特点来确定具体的风险预警指标，在结合云计算的信息化管理系统下对企业的财务数据进行风险特征分析和实时监测工作，在发现风险时及时完成风险的反馈工作。企业还需要从财务数据来进行企业发展状态的分析工作，确定影响成本、利润等不利因素并提前做好规避工作。企业在大数据时代很可能同时遭遇多重风险，企业需要通过合理的风险影响计算来确定各风险对财务管理以及后续运营工作的影响大小，做好风险处理顺序的合理安排并落实到具体的风险处理计划当中。(三)注重数据的安全建设。在大数据时代由于互联网的特殊性，数据有共享性和关联性，企业自身网络可能随时受到攻击数据外泄，在信息化建设中数据的安全性要放在首位考虑。充分利用信息技术将自身商业机密与共享数据区分开，达到数据的安全性保障企业的稳定发展。(四)提高管理工作信息化水平。企业常规的信息化管理手段在面对激增的财务数据时也会出现力不从心的问题，因此企业需要重视对财务管理信息化水平的提升工作。企业的财务管理信息化管理系统除了重点控制企业的关键运营环节以外还需要不断扩大到全体运营活动，实时掌握数据的产生过程并完成数据的收集工作，同时实行数据责任制来控制相关数据的质量来减少不良数据的存在。企业需要提高自身信息分析的能力，企业要想有效地使用大数据时代便必须通过相关数据分析来得到运营所需的信息，这需要加强对自身运营数据和整个行业数据的战略资源控制，同时加强企业的云计算能力来推动企业大数据营销的模式发展。基于云计算的财务管理能够对企业的成本和利润变化更有效地把握，同时为企业的发展决策提供更全面的信息支持。(五)重视对人才队伍的建设。在大数据环境下，许多人对这个新鲜事物并没有完全认识，企业更是缺乏相应的大数据人才所以在信息化的实施方面进展缓慢，企业自身信息化建设过程中，更应当要提升财务人员综合素养，企业要在使用大数据体系过程中定期对相关工作人员提供培训的契机和平台，利于熟悉企业业务状况及时解决自身问题，发挥有效的作用。
四、结论
对于企业来说大数据时代既是严峻的挑战同时也是充满希望的机遇，而不能适应大数据时代特点的企业很难在未来得到有效的发展。企业需要对大数据时代的特点进行研究同时分析自身管理工作中的缺陷，通过积极主动的财务管理工作完善与优化来提升企业整体的适应能力和管理质量，确保企业保持良好的发展状态而不被淘汰。
【参考文献】
［1］汤谷良，张守文．大数据背景下企业财务管理的挑战与变革［J］．财务研究，2024(01)
［2］程文．挑战与变革:大数据时代下企业财务管理的新发展［J］．财政监督，2024(02)
作者：邱付奇 单位：河南省第一建筑工程集团有限责任公司
大数据时代下财务管理创新与建议 来源：网络整理
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