一、 单选题（共 5 题， 每题 4 分）
1、 教育大数据来源包括___。
①在教学活动过程中直接产生的数据
②是在教育管理活动中采集到的数据
③在科学研究活动中采集到的数据
④在校园生活中产生的数据
A ①②③
B ①②③④
C ②③④
D ①②④
2、 _____有望超越计算辅助教学， 逐步成为大数据时代主流的教学范式。
A. 经验模仿教学
B. 计算机辅助教学
C. 数据驱动教学
D. 纸笔教学
3、 教育大数据的来源可以概括为____两大类。
A. 教师和学生
B. 作业和考试
C. 人和物
D. 学校和社会
4、 下列那一选项不属于教育大数据主流分析方法？ （
A. 描述性分析
B. 诊断性分析
C. 预测性分析
D. 处方性分析
5. 适应性学习模型的“一引擎+四模型” 中， “一引擎” 指的是______。
A. 呈现引擎
B. 自适应引擎
C. 可视化引擎
D. 行为分析引擎
二、 多选题（共 5 题， 每题 6 分）
6、 从持续性和规范性的角度来看， 教育大数据的采集需要秉承（ ） 的理念。
A． 小颗粒汇聚大数据
B. 大数据汇聚大价值
C. 持续创造价值
D. 规范提升价值
7、 教育决策的系统框架包括（）
A、 数据采集层
B、 数据存储层
C、 应用服务层
D、 展示呈现层
8、 知识追踪模型的参数有哪些？ （）
A. 猜测概率
B. 学习概率
C. 失误概率
D. 初始概率
9、 教学范式 3. 0 的核心特征有（）
A、 科学化
B、 精准化
C、 智能化
D、 个性化
10、 下列哪些数据可以算作基础教育数据（）
A、 师生基本信息数据
B、 课业测试与作业数据
C、 校园实录数据
D、 课程资源数据
三、 填空题（共 6 题， 每题 5 分）
11、 这里的教育是“大教育” 的概念， 具有全员、 全程、 ______特点。
12、 教育大数据之“大” 并非指数量之大， 而是强调______之大
13、 教育数据可以分为四层， 由内到外分别是基础层、 状态层、资源层和______。
14、 根据教育数据的来源与范围， 将其分成五层架构， 从下向上汇聚各种教育数据， 分别是______、 课程层教育数据、 学校层教育数据、区域层教育数据、 国家层教育数据。
15、 教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上， 具体表现在驱动教育管理科学化、 驱动教学模式改革、 驱动个性化学习真正实现、 驱动教育评价体系重构、 ______、 驱动教育服务更具人性化。
16、 总的来说， 从农业时代开始， 教学范式分别经历了经验模仿教学、 计算机辅助教学转向、 ______三个阶段。
四、 判断题（共 4 题， 每题 5 分）
17、 教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的， 一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。（）
18、 教育数据采集的重心将向非结构化的、 过程性的数据转变，此类数据主要位于“冰面以上”， 具有难测量、 隐性化等特点。 这些数据无论从数量上、 增长速度上、 还是潜在的价值上， 都将远远超越传统的教育数据。（）
19、 大数据促使教育决策实现了从模糊到清晰， 从猜测到证据，从冒险到保险的三转向。（）
20、 教育大数据要能服务教育发展， 具有教育目的性。 ( ）
答案解析
单选题
1. 正确答案： B
2. 正确答案： C
3. 正确答案： C
4. 正确答案： D
5. 正确答案： B
多选题
6. 正确答案： CD
7. 正确答案： ABCD
8. 正确答案： ABCD
9. 正确答案： ABCD
10. ABCD 正确答案： ABCD
填空题
11. 正确答案： 全方位
12. 正确答案： 价值
13. 正确答案： 行为层
14. 正确答案： 个体层教育数据
15. 正确答案： 驱动科学研究范式转型
16. 正确答案： 数据驱动教学
判断题
17. 正确答案： √
18. 正确答案： ×
19. 正确答案： √
20. 正确答案： √
