现在网络和搜索工具发达，查找文献资料真是特别方便，不论是中文的还是英文的，这本是件好事。中文的肯定是中国人写的(至少%)﹔英文中的署名象汉语拼音的也越来越多了，有些国外杂志都占一半以上了，近期El索引里IEEE会议文章大部分都是了(多数垃圾论文，当然本人也是做出了贡献的）。但浩瀚的文献资料也容易使人迷失方向，况且良莠不齐，有个别人的做法也许有点极端了，他说碰到中国人名字写的文章他就一概不看了(没必要仔细看，十有八九是在忽悠，外来的和尚会念经嘛)。那么多的文献资料，浏览一遍就得费上好一阵功夫，如果是打算进入某一专题领域仔细研读一下，更是得花一年半载，有一定基础的人也要至少十天半个月。
如果文献资料写得都是认真正确的，我觉得粗浅一点倒也无所谓，各家之言自有其道理，表达叙述方法不同，从不同侧面进行分析说明，阅读时多参考一些这样的文献，吸取各自优点相互补充，对于扫扫盲和综合理解问题甚至再提高还是非常有益的。
但是目前浮躁的环境下，好多人只是为了发表而写文章，不考虑和在乎发表之后读者的感受和同行评价。即使是一个简单的问题，甚至是不可实现和错误的问题，也把理论分析提的很高，方法选取得很复杂，数据处理结果显得有改进，故弄玄虚，以彰显水平档次之高。不比简单的轻量级的论文，有些错误但容易发现，没有看完就可以扔了，浪费时间精力不多。高深的错误论文更有可能让读者遭罪，粗看起来还觉得理论和方法蛮新颖的，但是当花了许多时间和精力学习研究之后，发现前提条件过于理想化或者存在非常隐蔽的错误，特别如果是故意的，肯定会极度鄙视原作者的。更严重的是，尤其是所谓大牛写的忽悠文章，容易造成跟风研究，以讹传讹，其负面影响会持续很长时间，难以消除。那些似是而非的论文对广大读者宝贵而有限的生命，是—种漠视，不亚于谋财害命。
有时候我特别想列出那些仔细看过的有一定深度的错误的论文，指出其中错误的地方和原因（或许是作者无心之失误的)，但没有勇气，总感觉这会得罪了别人。况且自己也并非做的尽善尽美。大家彼此都是出来混的都不太容易，每个人都不喜欢别人揭短，所以只好作罢。大家阅读研究的时候多注意了，遇到陷阱被误导是很正常的事，要搞研究就得阅读大量的资料，不能偏信一家之言，学习过程中要有自己的主见，产生和具备定的免疫力。
我们总认为群体上的负面问题跟自己个体上没多大关系，最多是五十步笑百步，但正是由于这样的心态，一个个的个体就造就和纵容了这样的群体，自觉或不自觉地成为了帮凶，反过来，每个个体又振振有词再堂而皇之地批评他所在的群体生存环境，就像我在这里发牢骚一样同是一个德性。
但愿自己不制造过于假得象真的一样的论文就够了，也希望同行少做些玄学研究才好。
