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计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究
摘要
关键词:阻滞增长模型 Logistic模型 GM灰色序列预测模型
一、问题重述
人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。从20世纪70年代后期以来,我国鼓励晚婚晚育,提倡一对夫妻生育一个孩子。该政策实施30多年来,有效地控制了我国人口的过快增长,对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献。但另一方面,其负面影响也开始显现。如小学招生人数(1995年以来)、高校报名人数(2009年以来)逐年下降,劳动人口绝对数量开始步入下降通道,人口抚养比的相变时刻即将到来,这些对经济社会健康、可持续发展将产生一系列影响,引起了中央和社会各界的重视。党的十八届三中全会提出了开放单独二孩。政策出台前后各方面人士对开放“单独二孩”的效应有过大量的研究和评论。
人口问题有着悠久的研究历史,也有不少经典的理论和模型。这些理论和模型都依赖生育模式、生育率、死亡率和性别比等多个因素。这些因素与政策及人的观念、社会文化习俗有着紧密的关系,后者又受社会经济发展水平的影响。研究中用到的数据的置信水平也与调查统计有关。
需要解决的问题:
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问题一,根据每十年一次的全国人口普查数据,以及历年来的出生率,死亡率以及自然增长率建立Logistic模型以及GM(1,1)。灰色序列预测模型 问题二,在第一问的基础上,收集一些典型的假设和结论,并对报告的假设和某些结论发表自己的独立见解
问题二,针对市或其他某个区域,讨论计划生育新政策(可综合考虑城镇化、延迟退休年龄、养老金统筹等政策因素,但只须选择某一方面作重点讨论)对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响。
二、问题分析
对于问题一,我们通过对中国历年人口出生率、死亡率,自然增长率的分析,利用Excel软件画出了从1970年到2008年人口出生率和死亡率以及自然增长率的折线图,直观的反应了人口的增长或下降趋势,然后建立了S型模型和Logarithmic模型来预测未来人口的变化;另外,我们通过对中国历年人口的分析,结合matlab软件建立了灰色序列预测模型。预测出了中国未来10的人口变化。
对于问题二,我们对《国家人口发展战略研究报告2012》报告中的假设和某些结论发表自己的独立见解。
对于问题三,我们根据问题一所得结果和《省历年人口普查数据》进而对2015至2025年中国和的人口数量进行了预测。之后综合各种因素, 通过对比,作图等方法分析总结出新政策对中国未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的影响。
三、模型的假设与符号说明
问题假设
1、假设本问题所使用的数据均真实有效。具有分析统计价值。
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2、假设本问题研究的是一个封闭系统,即不考虑我国与其他国家的人口迁移问题。
3、不考虑战争,瘟疫等突发事件的影响。
4、在对人口进行分段处理时,假设同一年龄段的人死亡率相同,同一年龄段的育龄妇女生育率相同。
5、假设各年龄段的育龄妇女生育率呈正态分布。
6、人类的生育观念不发生太大变化,如没有集体不愿结婚、不愿生小孩的想法。
7、中国各地各民族的人口政策相同。
符号说明
四、问题一
模型分析
1、计划生育的改革是在2011年开始的,故我们收集了1970-2008年近三四
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十年来中国人口的出生率、死亡率和自然增长率(见附录1),其中需要注意的是数据是千分比。表格中的数据看似很相近,所以为了更能直观的反映规律就需要作图来分析这些数据之间的关系,因此我们用Excel作出线性图形来观察数据变化,如图1.1所示。
403530出生率死亡率自然增长率百分比252015105013579111315171921232527293133353739年份
2、模型建立
图1.1很直观地表示出了中国人口在近30年出生率、死亡率和自然增长率的变化趋势。从图中可以看出,对于出生率和自然增长率在1971年到1991年这十年是不稳定的,有较为明显的起伏,而在1990年到2000年呈逐年下降趋势,且下降得较平稳;对于死亡率,其在近三十年一直处于平稳缓慢增长趋势。这个时候说明政策实施30多年来,有效地控制了我国人口的过快增长。 3、模型的求解
模型一:阻滞增长模型的建立
x?t??rx(1?r)Nx?t?意义:单位时间人口数量的变化(增量)
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模型的意义:在t时刻单位时间的人口数量的变化量,仅仅与此时的人口数量x有关,(等于右边的值)
模型的求解
1,根据附录中给出的1970到2000年的每年的总人口数,我们可以画出人口数量的散点图: 图二
人口数量160000140000120000100000800006000040000200000年份人口数量
人口数量
从图2可以看出,国家实施计划生育政策后,每年的人口数量随时间的变化还是缓慢上升的而且呈非线性过程,并存在一个与横坐标平行的渐近线,说明这个时候受到多种因素如:自然环境,资源等的限制,人口的发展将会越来越慢。故可以用Logistic曲线模型进行拟合。得到结果如下:
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