龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
农民收入影响因素分析
作者：陈剑云
来源：《合作经济与科技》2010年第04期
提要全面建设小康社会,离不开农村的小康建设,而农村小康建设的一个核心内容就是提高农民收入,使广大的农民群众富裕起来。本文通过对影响我国农民收入的几个主要因素的相关分析,提出增加农民收入的政策建议。
关键词:农民收入;相关分析;财政支出;非农就业;城市化;信贷 中图分类号:F32文献标识码:A 一、引言
改革开放以来,我国农民人均纯收入从1978年的133.57元提高到2005年的3,254.93元。尤其是近年来,从2004年起,中央连续三年出台了解决“三农”问题的一号文件。随着农业税的全面取消和国家一系列惠农措施的出台,广大农民的生产积极性空前高涨,农民收入水平与改革初期相比有了大幅度提高。
但是,农民收入的增长幅度却呈现一种递减的趋势,1993年以后,我国农民人均纯收入逐年递减,特别是1997年以后,农民人均纯收入的年增长一直在10%以下,直到2004年才超过10%,达到11.98%,2005年又有所下降,为10.85%。同时,由于农民收入的增长速度减缓,导致城乡收入差距进一步拉大。以人均可支配收入计算,城乡收入比已从1990年的2.2增加到2005年的3.22。 我国农民收入的这种变化趋势对发展和谐社会、建设新农村十分不利,为此,本文通过影响农民收入的主要因素的相关分析,找出制约农民收入增长的原因,并提出政策建议。
二、影响我国农民收入的主要因素
1、财政支农支出。公共财政理论和实践表明,财政支农政策对于一国的农业增长至关重要。财政支农政策的积极作用主要表现在两个方面:其一,财政支农政策是国家调控农业生产进而影响农民收入的一个基本工具;其二,财政支持能有效地解决促进农业增长所必需的众多公共
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
产品的外部性问题并具有规模经济的优势。在下面的分析中,我们采用政府的财政支农支出金额来计量。
2、非农就业。由于农业产值在国内生产总值中的比重太低,农村中人地矛盾突出,农民从事农业生产的成本高、收益低,以及随着投入的增加,土地的边际产量是递减的等问题,许多研究者都已经注意到,非农就业对农民收入增加的重要作用。在模型中我们用二三产业就业人员占总就业人员的比重来表示。
3、城市化水平。所谓城市化,是指伴随着现代工业和信息社会、经济社会分工的细化,人们从事经济、政治、文化活动,为节省时间和其他资源向城市聚集的过程,是经济发展过程中的自然现象和必然性的阶段。从发展经济学的角度来看,通过发展第三产业和工业化,从而转移农村的剩余劳动力,提高农民的收入,就是我们所讲的城市化。可见,农村剩余劳动力的转移和城市化是一个统一的命题,是不可分割的。城市化主要表现为:农村实现城市的生活和生产方式:城市人口的比例不断提高,农村人口减少。我们预计提高城市化水平也会促进农民收入的增长。这一指标常用城镇人口与总人口的比重来衡量。
4、农村居民信贷。农业信贷补贴论认为,在农村居民没有储蓄能力的前提下,农村面临的是慢性资金不足问题。因此,为增加农业生产和农民收入,有必要从农村外部注入政策性资金,并建立非营利性的专门金融机构来进行资金分配。虽然这种理论的前提是错误的,但是农村居民信贷的重要性是不容忽视的。我们预计农村居民信贷额度的提高将有助于农民收入的提高。
三、农民收入影响因素相关分析
下面,对以上提出的农民收入影响因素分别进行相关分析,模型计算中所使用的数据取自《中国统计年鉴》、《中国金融年鉴》1985年以后主要年份的数据。 1、财政支农支出。设双自然对数一元线性回归模型如下: lnY=?琢+?茁lnA+?着A
其中,Y为农村居民人均纯收入(以下模型同),A为政府的财政支农支出金额,单位是亿元,?着A是误差项。
用SPSS分析得回归方程为: lnY=2.175+0.777lnA R2=0.9280F=180.39
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
2、非农就业。设双自然对数一元线性回归模型如下: lnY=?琢+?茁lnB+?着B
其中,B为二三产业就业人员占总就业人员的比重,?着B是误差项。 用SPSS分析得回归方程为: lnY=-1.784+2.736lnB R2=0.9483F=257.00
3、城市化水平。设双自然对数一元线性回归模型如下: lnY=?琢+?茁lnC+?着C
其中,C为城镇人口与总人口的比重,?着C是误差项。 用SPSS分析得回归方程为: lnY=-3.951+3.252lnC R2=0.8481F=78.15
4、农村居民信贷。设双自然对数一元线性回归模型如下: lnY=?琢+?茁lnD+?着D
其中,D为城镇人口与总人口的比重,?着D是误差项。 用SPSS分析得回归方程为: lnY=1.667+0.775lnD R2=0.9526F=137.40
以上模型均在5%的显著性水平下通过检验。
四、模型解释与政策建议
农民收入影响因素分析
