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基于MEMS惯性传感器的机器人姿态检测系统的研究

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基于MEMS惯性传感器的机器人姿态检测系统的研究

秦勇;臧希喆;王晓宇;赵杰;蔡鹤皋

【期刊名称】《传感技术学报》 【年(卷),期】2007(020)002

【摘要】提出了一种基于MEMS惯性传感器的机器人姿态检测系统,并对检测系统的原理,组成以及数据采集进行了研究.并对陀螺仪和加速度计的影响因素进行说明,利用硬件对采集的数据进行滤波处理.通过卡尔曼滤波方法实现数据融合,充分地利用惯性传感器的信息,从而有效地提高姿态检测系统的检测精度.仿真试验表明了卡尔曼滤波方法对于提高检测精度是切实有效的.在实际的试验中也取得了很好的效果,并应用于实际的机器人姿态检测. 【总页数】4页(298-301)

【关键词】姿态检测;惯性传感器;陀螺仪;加速度计;卡尔曼滤波 【作者】秦勇;臧希喆;王晓宇;赵杰;蔡鹤皋

【作者单位】哈尔滨工业大学机器人研究所,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学机器人研究所,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学机器人研究所,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学机器人研究所,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学机器人研究所,哈尔滨,150001 【正文语种】中文 【中图分类】TP212.9 【相关文献】

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3.MPU9250传感器的姿态检测与数据融合 [J], 刘春阳; 徐军领; 程洪涛; 王东方; 薛玉君

4.基于多传感器信息融合的机器人姿态测量系统 [J], 杨丹; 刘小平; 胡凌燕 5.基于MEMS陀螺仪和加速度计的动态倾角传感器 [J], 张杰

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基于MEMS惯性传感器的机器人姿态检测系统的研究

基于MEMS惯性传感器的机器人姿态检测系统的研究秦勇;臧希喆;王晓宇;赵杰;蔡鹤皋【期刊名称】《传感技术学报》【年(卷),期】2007(020)002【摘要】提出了一种基于MEMS惯性传感器的机器人姿态检测系统,并对检测系统的原理,组成以及数据采集进行了研究.并对陀螺仪和加速度计的影响因素进行说明,利用硬件对采集的数据进行滤波处
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