数据分析和统计
面向列的数据集
这年头似乎十分风行”面向”这个词，这儿故也套用，其英文为\可理解为MatLab按列的存储方式来分析数据,下面是一个例子: Time Location 1 Location 2 Location 3 01h00 11 11 9 02h00 7 13 11 03h00 14 17 20 04h00 11 13 9 05h00 43 51 69 06h00 38 46 76 07h00 61 132 186 08h00 75 135 180 09h00 38 88 115 10h00 28 36 55 11h00 12 12 14 12h00 18 27 30 13h00 18 19 29 14h00 17 15 18 15h00 19 36 48 16h00 32 47 10 17h00 42 65 92 18h00 57 66 151 19h00 44 55 90 20h00 114 145 257 21h00 35 58 68 22h00 11 12 15 23h00 13 9 15 24h00 10 9 7 以上数据被保存在一个称为count.dat的文件中． 11 11 9 7 13 11 14 17 20 11 13 9 43 51 69 38 46 76 61 132 186
75 135 180 38 88 115 28 36 55 12 12 14 18 27 30 18 19 29 17 15 18 19 36 48 32 47 10 42 65 92 57 66 151 44 55 90 114 145 257 35 58 68 11 12 15 13 9 15 10 9 7
下面，我们调入此文件，并看看文件的一些参数
load count.dat [n,p] = size(count) n = 24 p = 3
创建一个时间轴后，我们可以把图画出来：
t = 1:n;
set(0,'defaultaxeslinestyleorder’,’-|--|-.’) set(0,'defaultaxescolororder’,[0 0 0])
plot(t,count), legend('Location 1','Location 2','Location 3',0) xlabel('Time'), ylabel('Vehicle Count'), grid on
足以证明，以上是对３个对象的２４次观测．
基本数据分析函数
（一定注意是面向列的）
继续用上面的数据，其每列最大值．均值．及偏差分别为：
mx = max(count) mu = mean(count) sigma = std(count) mx =
114 145 257 mu =
matlab__鏁版嵁鍒嗘瀽鍜岀粺璁?- 鐧惧害鏂囧簱
