人群健康研究的统计学方法（四） 1、率表示（ ） A、某现象发生的频率或强度 B、事物内部各组成部分所占的比重或分布情况 C、两个有联系指标之比 D、某事物内部各组成部分出现的频率 2、以下关于率的抽样误差代表意义描述错误的是（ ） A、率的抽样误差越小，说明率的标准误越小 B、率的抽样误差越小，用样本推论总体时，可信程度越低 C、率的抽样误差越小，用样本推论总体时，可信程度越高 D、率的抽样误差越大，说明率的标准误越大 3、相对比=A/B，说明（ ） A、A为B的若干倍或百分之几 B、A、B两个指标只可以为绝对数 C、性质肯定相同 D、肯定是定性资料 4、以下关于应用相对数时的描述正确的是（ ） A、分析时可以以构成比代替率 B、观察单位数不等的几个率的平均率，不能将这几个率直接相加求其均值 C、所比较资料的内部构成不一定相同 D、样本率或构成比的比较不必进行假设检验 5、（ ）在表的左侧，表明被研究事物的主要特征，相当于句子的主语 A、备注 B、标题 C、纵标目 D、横标目 人群健康研究的统计学方法（四）
北京大学公共卫生学院 刘爱萍
一、分类变量资料的统计分析 （一）分类变量资料的统计描述 1 ．相对数常用的指标及其意义 相对数主要涵盖：率、构成比和相对比。
率是表示某现象发生的频率或强度，常用百分率、千分率、万分率或十万分率等表示。它的计算公式是：（实际发生某现象的观察单位数 / 可能发生该现象的观察单位总数）×比例基数。
构成比是说明事物内部各组成部分所占的比重或分布情况，用百分数表示。构成比 = （事物内部某一组成部分的观察单位数 / 同一事物各组成部分的观察单位总数）× 100% 。构成比的特点有 : 它的值在 0 和 1 之间变动。当某一部分构成比发生变化时，其他部分的构成比也相应地发生变化。
相对比是指两个有联系指标之比（ A/B ），常以百分数或者倍数表示。它说明 A 是 B 的若干倍或百分之几，指标可以是绝对数，也可以是相对数，性质可以相同，也可以不同，可以是定性资料，也可以是定量资料。如性别比、变异系数均属于相对比的指标。
应用相对数时的注意事项有，首先：计算相对数的分母不宜过小。
第二，分析时不能以构成比代替率。构成比只是说明事物内部的组成或者分布，率是说明强度或者频率。第三，观察单位数不等的几个率的平均率，不能将几个率直接相加求其均值。应该将各率的分子和分子分别相加、分母和分母分别相加后，再求总率即平均率。第四，相互比较时，应该注意可比性。所比较资料的内部构成要相同，如果内部构成不相同，不能够直接进行总率的比较，只能分性别、分年龄别、分地区等进行率的比较或进行率的标准化后再作对比较。第五，样本率或构成比的比较应该进行假设检验。
（二）分类变量资料的统计推断 1 ．率的标准误的意义及其计算
从同一总体中随机抽取 N 个观察单位的一组样本，计算得到各个样本率 P i 不一定都与总体率π完全相同，这种由于抽样而引起的样本率与总体率之间的差别称为率的抽样误差。率的抽样误差可用率的标准误表示，它的公式为
。
总体率往往未知，用样本率作为对总体率的估计值 , 率的抽样误差的估计值
为：
。
率的抽样误差越小，说明率的标准误越小，用样本推断总体的可信程度越高。 2 ．总体率可信区间的估计
样本率的分布如果近似服从正态分布：样本的例数足够大，样本率 p 或者 (1-P) 都不太小时， np 、 n(1-p) 均大于 5 ，可以认为它服从正态分布或近似正态分布。总体率π的 95% 的可信区间为（ p ± 1.96s p ）。
3. 率的 u 检验
(1) 样本率与总体率的比较
推断样本所代表的总体均数与已知总体均数是否相同，或者是推断样本是否来自已知总体。如果资料为近似正态分布，可以用 u 检验，它的检验公式
为
。
例：根据大量观察，旧药治疗某病的治愈率为 70% ，今随机抽取该病患者 200 人，用
新药治疗，治愈 160 人。问：新、旧药物治愈率是否不同？
首先建立检验假设 ,H 0 : 新药与旧药治愈率相同，π = π 0 ； H 1 ：新药与旧药治愈率不同，π≠π 0 。α等于 0.05 。
第二步，计算统计量。样本含量较大，可以用 u 检
验， ， 大于 1.96 的界值，故按α =0.05 水准，
拒绝 H 0 ，接受 H 1 ，差异有统计学意义，可以认为新、旧药物治愈率不同，新药的治愈率更高。
（ 2 ）两个样本率比较的 u 检验
如果是大样本，可用 u 检验，公式为 u=(p 1 -p 2 )/s p1-p2 ，小样本用 T 检验。
人群健康研究的统计学方法(四)考试答案和讲义
