第３６卷第４期２０１９年７月
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ
土木工程与管理学报
Ｖｏｌ.３６Ｎｏ.４
Ｊｕｌｙ２０１９
ＢＩＭ环境下集成用户行为的建筑能耗预测
刘佳静? 骆汉宾? 陈宁宁? 李泽宇
(华中科技大学 土木工程与力学学院?湖北 武汉 ４３００７４)
摘 要:随着建筑能耗在社会总能耗中占比持续增长?世界各国愈加重视对建筑能耗的预测分析与运营控制?目前?考虑用户行为影响的研究多集中在建筑的运营阶段?设计阶段则相对不足?为在设计阶段集成用户行为以准确预测建筑能耗?本文首先将用户行为分为移动行为和用能行为?采用事件机制分析移动行为?通过ＢＩＭ模型和Ａｇｅｎｔ技术建立基于事件的用户移动行为模型?在此基础上?建立用户用能行为模型?模拟室内环境、人员和设备三者之间的交互作用?获取室内人员和设备运行工况的时间序列信息?最后?以武汉市某办公建筑为例分析建筑能耗?结果表明?与传统方法相比?本文方法所得到的能耗预测值更接近于实测值?关键词:建筑能耗? ＢＩＭ? 用户行为? Ａｇｅｎｔ技术
中图分类号:ＴＵ１１１.１９＋５?ＴＵ１７ 文献标识码:Ａ 文章编号:２０９５￣０９８５(２０１９)０４￣０１４８￣０６
ＢｕｉｌｄｉｎｇＥｎｅｒｇｙＣｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＯｃｃｕｐａｎｔＢｅｈａｖｉｏｒ
ＵｎｄｅｒＢＩＭＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ
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收稿日期:２０１８￣１２￣２２ 修回日期:２０１９￣０３￣２０
作者简介:刘佳静(１９９５￣)?女?湖南湘潭人?博士研究生?研究方向为绿色建筑(Ｅｍａｉｌ:ｌｉｕ＿ｊｉａｊｉｎｇ＠ｈｕｓｔ.ｅｄｕ.ｃｎ)通讯作者:李泽宇(１９９７￣)?女?湖北荆州人?硕士研究生?研究方向为绿色建筑(Ｅｍａｉｌ:９１８０７３２６３＠ｑｑ.ｃｏｍ)基金项目:国家自然科学基金(７１７３２００１?５１６７８２６５?７１８２１００１)
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４０％?近年来国内外对建筑节能愈加重视?能耗
能优化设计的基础?然而?研究表明?能耗预测值与实际值之间存在巨大差距[１]?且用户用能行为是造成这一差距的主要因素[２?３]?
BIM环境下集成用户行为的建筑能耗预测
