5. 系统功能设计
日本通电子商务交易平台建立统一的信息门户,包含资料管理平台、信息咨询平台、商品评论平台、业务交易平台、网络推广平台五个子系统,并与手机网络平台结合。
5.1 统一信息门户
日本通电子商务交易平台通过统一信息门户,为所有的用户和功能应用提供统一的入口,对不同用户角色,允许其根据权限访问平台上的相应应用和信息资源,还提供搜索功能、内容聚合能力、目录服务、安全性、协作支持、知识获取、前后台业务系统集成等多种功能。门户的功能、性能、使用方便程度对整个平台的实施效果有决定性的作用,主要实现以下几个方面的功能。
1. 提供用户注册入口。鼓励游客注册为平台用户,用户拥有平台的角色身份后,就可以享受每种
身份对应的权限,使用平台的相应功能。
2. 用户登录后系统根据用户的权限展示用户所能阅读的内容和能使用的功能。 3. 信息门户首页是整个平台的形象象征,设计上简洁生动,在视觉效果上不断出新。 4. 其它功能:找回密码、个人信息修改、密码修改、退出系统等功能。 5. 可以作为多种语言版本的统一入口。
5.2 资料管理平台 5.2.1 资讯管理
提供资讯的展示和后台编辑管理功能,发布平台规章制度和用户操作手册等资讯。
5.2.2 商品管理
电子商务交易平台需要建立庞大的商品信息资源库,包括规格信息、文字介绍、图片资料等,同时关联和商品相关的评论信息,商品的点击量和购买量等。
所有商品通过后台上架,平台的管理人员可以根据平台推广的整体考虑对商品进行分类,对会员的消费行为进行引导,也方便消费者的搜索。
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5.2.3 消费者管理
消费者管理提供对个人基本信息的维护和对感兴趣资讯的订阅。
平台管理员可以对所有的会员进行分组管理,以方便推荐方案的确定,宣传资料的分发等。
5.2.4 收藏关注
消费者在浏览平台网站的过程中,可以将自己感兴趣的商品添加到收藏夹中,并可以将收藏的内容进行分类整理。
平台管理员可以根据会员的注册信息,定期向其提供个性化的商品推荐。
5.2.5 交易帐户管理
记录平台所完成的每笔交易,包括交易商品、交易时间、交易金额、付款方式等,并可以关联查询到售后服务评分等信息。用户可以查看自己的交易记录。
消费者可以使用充值卡(代购券),或者通过第三方或网络银行支付的方式进行消费。
5.2.6 资金账户管理
电子商务交易平台的支付不仅可以通过与第三方支付或银行做接口的方式实现,也可以通过使用资金账户中的资金来直接支付。
消费者可以采用购买充值卡(代购券),使用第三方支付或网络银行充值,或者线下直接给平台汇款的方式往资金账户中充值。对于购买充值卡的方式,资金账户中账目的存入由消费者完成。消费者在购卡后登录系统,刮开覆盖卡号、密码的涂层,输入卡号和密码,系统验证无误后将充值金额存入相应的账户,并记录充值时间、卡号、金额和操作人员等。对于直接汇款的方式,在平台收到资金后,由平台的管理人员将账目录入,记录缴交的时间、缴交方式、缴交金额和操作人员等。消费者可以利用账户中的资金进行消费,系统记录消费的时间、用途、金额、操作人员等,同时将资金的变动在账户余额中反馈。
资金账户管理对平台用户和平台间的资金往来进行管理,系统详细记录账目的每笔收支,计算账户余额,并提供账目清单的查询和打印。
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5.3 网络推广平台 5.3.1 网购兴趣统计
通过对所有平台访问者的互联网冲浪方式来统计访问者的网购兴趣,显示一定时间段内来访用户的消费兴趣和购物偏好,从一全新角度细分来访者特性,为用户和平台决策提供数据依据。网购兴趣的统计包括对所有访问者的站内站外网络冲浪行为统计和对某个访问者浏览方式的分析。
一、 对所有访问者的网络冲浪行为统计
对所有访问者的站外访问行为进行统计的案例比较少,目前主要的实现方式是通过收集访问者的浏览历史记录来统计访问者点击了哪些网站,从哪里访问来的,停留了多久,从而判断访问者的偏好和网购趋势。比如雅虎统计中有提供“访客网购兴趣”功能模块,就是依托雅虎统计的数据基础和自身强大的分析和处理能力,通过对用户站点来访者在各类购物网站上的行为进行多角度分析,发现各来访者行为特点,并对所有数据进行计算和整理,采用图表的方式,为用户呈现查看最为直观、理解最为简单的信息,让结果一目了然,如下图5.3.1-1所示:
图5.3.1-1所有访客消费兴趣统计
二、 站内访问精确统计
通过对会员以及浏览者访问过的站内页面进行统计分析得到每件商品或每类商品的关注
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程度的精确数据,统计结果以列表的方式在相应的页面展示出来,如下图5.3.1-2所示:
图5.3.1-2站内访问精确统计
同时还可以将统计结果相关联,给出关注某一商品的人还关注哪些相关的信息,如下图5.3.1-3所示:
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图5.3.1-3站内关联访问统计
三、 某个访问者浏览方式的分析
跟踪每个网站访问者的浏览方式,记录访问者浏览过的页面,同时根据访问者点评的商品类型、已经购买的商品和登记的用户资料信息等,判断访问者的购物兴趣,以此作为推荐依据,为访问者推荐的商品。这种模式可以参考豆瓣网和当当网,如下图5.3.1-4和图5.3.1-5所示:
图5.3.1-4网购兴趣推荐
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