含已编辑标题和新脚注的直方图
解释结果
组块式直方图现在具有一个更具描述性的标题和脚注，可提供简要的分析结果解释。
检查两个变量之间的关系
使用图形有助于您确定变量之间是否存在关系以及所存在的关系的强度。了解变量之间的关系可帮助您确定哪些变量 对于进行分析至关重要，需要选择哪些附加分析。
因为每个出货中心只为一个区域提供服务，您认为到交货地点的距离不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观 点以消除距离作为潜在重要因子的可能性，可以检验每个中心的交货时间与交货距离之间的关系。
创建含组的散点图
要检查两个变量之间的关系，您可以使用散点图。您可以从“图形”菜单中选择一个散点图，或是用 Minitab 协助。此协 助可指导您完成您的分析，并帮助您信心十足地解释分析结果。此协助可用于大多数基本的统计检验、图形、质量分 析和 DOE（试验设计）。 可在以下情况下使用此协助：
? 您需要使用协助来帮助您为分析选择正确的工具。
? 您想要使用包含更少技术术语并且更容易完成操作的对话框。 ? 您想要让 Minitab 为您检查分析假设。
? 您想要包含更多图形并且可详细说明如何解释您的分析结果的输出。
1. 选择协助 > 图形分析。
2. 在绘制变量之间的关系图形下，单击散点图（组）。 3. 在Y 列中，输入天数。 4. 在X 列中，输入距离。 5. 在X 列数中，选择 1。
6. 在X1中，输入中心。
7. 单击确定。
汇总报表 汇总报表包含天数与距离的散点图（在同一图形上出货中心重叠）。此报表还可为每个出货中心提供更小的散点 图。
诊断报表 诊断报表提供有关您的数据中可能的模式的指导。散点图上的点不会显示天数与距离之间的透明关系。每个中心 的拟合回归线相对呈水平状，表明交货位置到出货中心的距离远近对交货时间没有影响。
描述性统计量报表
描述性统计量报表包含每个出货中心的描述性统计量。
报表卡
报表卡提供了有关如何检查是否存在异常数据的信息。报表卡还指示 Y 变量和 X 变量之间存在一定的关系。Y 变 量是天数，X 变量是距离和中心。回顾一下散点图指示天数和距离之间似乎不存在任何关系的情况。但是，天数 和出货中心之间可能存在关系，您将在下一章第 22 页上的分析数据中进行进一步探究。
在一个页面上排列多个图形
使用 Minitab 的图形布局工具可以将多个图形放在一页中。也可以在布局中添加注解，并且在布局中编辑单个图形。 要向您的主管显示出货数据的图形分析的初步分析结果，请在一个页面上排列汇总报表和组块式直方图。
创建图布局
1. 确保散点图摘要报表处于活动状态，然后选择编辑器 > 布局工具。
所有已打开图形的 的列表
用于在布局中 移出和移入图 形的按钮
要移入布局 的下一个图形
布局中已包含散点图摘要报表。
2. 要在一个页面中排列两个图形，请在行中输入 1。
3. 单击汇总报表，并将其拖放到布局的右侧。
4. 单击右边的按钮
以将组块式直方图放置在布局的左侧。
5. 单击完成。 具有组块式直方图和散点图的图形布局
备注 如果在创建布局后编辑工作表中的数据，则 Minitab 无法在布局中更新图形。必须重新创建包含新图形的布局。
为图形布局添加注释
您要为图形布局添加一个描述性的标题。
1. 要确保选定了整个图形布局，请选择编辑器 > 选择项 > 图形区域。 2. 选择编辑器 > 添加 > 标题。 3. 在标题中，输入出货数据的图形分析。 4. 单击确定。
Minitab(17)使用教程
