QC七大手法应用2
项次 手法 优点 1. 简单广泛有效 2. 可事先防止 1. 重点把握清楚 2. 通俗易懂 1. 分类清楚 2. 制作简便 有比较的作用 相关因素一目了然 1. 发现问题明确 2. 趋势明朗 缺点 细密度不够 注意事项 项目考虑要周详 检核表 1 查核表 柏拉图 2 特性要因3 图 4 层别法 5 6 散布图 控制图 直方图 7 单元化无法表现可1. 比例要正确 行性 2. 表示基准要把握正确 1. 无法显示重点 1. 归类要正确 2. 复杂问题应用2. 尽量细分化 困难 数据收集难 注意性质的分类 1. 制作费时 注意纵横坐标与主题之2. 不易观查判断 相关性 上下界限较难订定 异常要随时加以注意 品质特性分配易于显出 1. 真正原因无法纵坐标以”0”为准 显现 宽度相同(棒宽) 2. 收集数据费时 3. 多种少量生产方式不适用 1. 制造轻松气氛 1. 制作费时 1. 归属要得体 2. 组员互不熟悉仍可2. 整体水准要一2. 掌握时间 应用 致 3. 多样的看法中找出互相关联性 4. 化繁为简 5. 集体创作 1. 2. 3. 4. 层次分明 可以补充联想 原因追查彻底 因果架构明确 使用容易 关系明了 因果架构明确 花费时间短 1. 复杂问题应用因果关系要分明 困难 2. 对策太多无法找出重点 1. 不适用于广泛1. 文句要简短 性的问题 2. 提出的原因要把握重点 1. 要全盘了解才1. 预定时间不可离谱 能制作 2. 注意关键路径 2. 前工程变更全盘计划均须要修改 1. 用数据表示困1. 资料评价要正确 KJ法 8 系统图 9 关连图法 1. 2. 10 3. 4. 箭形图法 1. 前后关系明确 2. 进度易于掌握 11 12 矩阵图法 1. 适多元性思考
特性要因与关连图的差别
特性要因图 (1)对单向关连的事项 (2)视野较受限制 (3)有形式上的拘束 (4)主观的 关连图法 (1)对复杂缠绕的关联 (2)视野广阔 (3)不受图形限制 (4)打破先入为主的观念 KJ法与关连图的差别
KJ法 关连图法 (1)感性的、可亲性的、总合行性的、(1)知性的、理性的、分析性的、语非语言性的 言性的 (2)用于未知模糊事项 (3)用于混沌事项 (4)亲和性、感性的
箭形图与甘特图的差别
箭形图 (1)工程前后关系明确 (2)进度易于掌握 (3)可了解关键路径 甘特图 (1)绘制较为容易 (2)无法掌握进度 (3)工程前后关系不明确 (2)用于已知事项 (3)用于复杂缠绕的事项 (4)演绎法、关连 (4)绘制较为复杂且需了解全盘方(4)无法了解关键路径为何 可制作 QC七大手法之使用情形，可归纳如下： 1.) 根据事实、数据发言、查检表、散布图。
2.) 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题特性要因图。
3.) 凡事物不能完全单用平均值来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑直方图、控制图。
4.) 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉、考虑适当分层层别法。 5.) 并非对所有原因采取处置，而事先从影响较大的2~3向采取措施，即所谓管理重点柏拉图。 数据：
数据=事实
数据的分类：一、依特性可分：1.定性数据2.定量数据a.计量数据b.计数数据。
二、依来源可分：1.原物料及制品市场数据2.制程数据3.检验数据。 三、依时间先后可分：1.过去数据2.日常数据3.新数据。
应用数据须注意重点：
1. 搜集正确可用的数据。 2. 避免个人主观判断。 3. 掌握事实真相。 整理数据的方法：
1. 机器整理法。
2. 人工整理法：a.卡片法b.画计法。
3. 实例说明。 整理数据的原则：
1. 发生问题而要采取改善对策前，必须有数据为依据。 2. 对于数据使用目的应清楚了解。 3. 当数据收集完成后，应立即使用它。
4. 数据的整理与运用，改善前、改善后所具备的条件应一致。 5. 数据不可造假，否则问题将永远无法解决。 图表：
图表的运用可以将繁杂的数字性情报转化，以最简单的方式表达出来，易看易懂，一目了然。
现场的数据或情报，用点、线、面、体表示大概情势及钜细变动于纸上的图形，称为图表。其目的是：
1.) 方便人的视觉，使能获取更多的情报，并使之能传达更迅速，更易被人了解，更快看出情报内容。
2.) 自一组数据，把握到更多的情报，而采取必要的对策。
图表的种类：
1.)解析用图表：将过去的数据或状况，作成图表加以解析，从中发现问题点来加以改善。适于工厂作业分析或研究之用。如推移图、柏拉图、工程分析图。
2.)管理用图表：加上目标或管理之处置界限，再进行管理时所使用，
QC七大手法应用
