SPSS描述性统计分析

描述性统计分析

为简化起见，我们在企业净资产收益率中只分析一个变量：身高

(1) 数据的频数分析

用SPSS软件的频数分析可以很容易地画出一个变量的频数图:

肖方图

频数图表明：大部分学生的身高集中在

160-170之间

(2) 数据的集中趋势分析

利用SPSS的描述性统计分析，计算企业的净资产收益率的平均值、中位数和众

身高 N Mean Median Mode

40 165.18 165.5 168 共有40名学生被调查者参与了全国的平均身高的调查；身高均值（ Mean） 165.18、 中位数（Median） 165.5、众数（Mode） 168;总体满意度均值、中位数、众数，与前面 的频数分析结果差异很小。

（3）数据的离散程度和分布分析：

同样利用SPSS软件的描述性统计分析，可以得出企业的净资产收益率的离散程 度和

分布指标：

身高 N Std. Deviation Variance Skewness Kurtosis

40 5.835 34.046 0.098 0.401 身高的标准差（Std. Deviation ） 5.835、方差（Variance） 34.046 ；身高\标准差 5.835、 方差34.046，说明不同样本对变量打分的差异程度很大。 （Skewness）

0.098，右偏；峰度（Kurtosis） 0.401，尖顶峰度；身高”变量偏度

身高”变量的偏度

0.098、峰度0.401 ,说明 数

据不符合正态分布