第六章
1.虚无假设关于总体或者一个处理预测了什么? 2.对一个假设检验定义拒绝域。
3.随着α水平变小,拒绝域的范围也变小。(对还是错?)
4.Z分数统计量的一个小的值(接近0)是拒绝虚无假设的证据。(对还是错?) 5.拒绝虚无假设的决定意味着你证明了处理效应不存在。(对还是错?) 6.什么是第一类错误?
7.为什么第一类错误的结果被认为很严重?
8.如果α水平从α=0.05改到α=0.01,第一类错误的概率增加。(对还是错?) 9.定义第二类错误。
10.哪种研究情境不太可能引起第二类错误?
11.一个研究者预测一个处理会减小分数。如果这个研究者使用单侧检验,拒绝域在分布的右边还是左边?
12.一个心理学家考察早期感官剥夺对于知觉辨别力发育的影响。得到了一个n=9的新生猫样本。这些小猫在一个完全黑暗的环境里生长了4个星期,之后,它们接受正常的视觉刺激。在6个月大时,对它们进行视觉辨别力测验。这个样本的平均分数为?x=32,我们知道在正常的情况下猫在这个项目上的平均得分为μ=40,分数分布为正态,标准差为12。研究者预测,早期感官剥夺对于知觉辨别力有减小的作用。使用α=0.01的单侧检验来检验这个假设。
13.一个研究者想要知道房间温度是否会影响饮食行为。实验室温度经常保持在23℃,在这些情况下,老鼠每天平均吃μ=10克食物。食物的总量因为老鼠的个体而异,形成一个标准差为2的正态分布。研究者选择了一个n=4的样本,把它们放在一个温度为18℃的房间。这些老鼠每天消耗的食物平均为?x=13克。这些数据表示,温度对饮食有显著影响吗?检验的显著性水平为0.05。 14.在一个研究报告中“效应显著”这个术语被用在拒绝虚无假设时。(对还是错?)
15.在一个研究报告中,假设检验的结果 “p<0.01”,这意味着检验不能拒绝虚无假设。(对还是错?)