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信息论与编码理论第章信道容量习题解答

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信息论与编码理论

第3章 信道容量

习题解答

?2/31/3?3-1 设二进制对称信道的转移概率矩阵为?? 1/32/3??解: (1) 若P(a1)?3/4,P(a2)?1/4,求H(X),H(Y),H(X|Y),H(Y|X)和

I(X;Y)。

3311H(X)=??p(ai)log p(ai)???log()?log()?0.8113(bit/符号)

4444i=1232117p(b1)=p(a1)p(b1|a1)+p(a2)p(b1|a2)=????43431231125 p(b2)=p(a1)p(b2|a1)+p(a2)p(b2|a2)=????43431227755H(Y)=??p(bj)log(bj)=?log()?log()?0.9799(bit/符号)12121212j=1H(Y|X)=??p(ai,bj)logp(bj|ai)???p(bj|ai)logp(bj|ai)i,jj222211???log()??log()?0.9183(bit/符号)3333

I(X;Y)=H(Y)?H(Y|X)=0.9799?0.9183?0.0616(bit/符号) H(X|Y)=H(X)?I(X;Y)=0.8113?0.0616?0.7497(bit/符号)

(2)求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布。

二进制对称信息的信道容量

H(P)=-plog(p)-(1-p)log(1-p) 1122C=1-H(P)=1+log()+log()=0.0817(bit/符)3333BSC信道达到信道容量时,输入为等概率分布,即:{,}

第3章 信道容量

注意单位

3-4 设BSC信道的转移概率矩阵为

?1??1??1Q??? ?1???22?1)写出信息熵H(Y)和条件熵H(Y|X)的关于H(?1)和H(?2)表达式,其中H(?)???log??(1??)log(1??)。

2)根据H(?)的变化曲线,定性分析信道的容道容量,并说明当?1??2的信道容量。

解:(1)设输入信号的概率颁布是{p,1-p}

p(b1)?p(a1)?p(b1|a1)?p(a2)?p(b1|a2)?p?(1??1)?(1?p)??2p(b2)?p(a1)?p(b2|a1)?p(a2)?p(b2|a2)?p??1?(1?p)?(1??2)H(Y)??p(b1)logp(b1)?p(b2)logp(b2)

??[p?(1??1)?(1?p)??2]log[p?(1??1)?(1?p)??2]?[p??1?(1?p)?(1??2)]log[p??1?(1?p)?(1??2)]?H[p?(1??1)?(1?p)??2]2

H(Y|X)???p(ai)p(bj|ai)logp(bj|ai)i,j?1??p?[(1??1)log(1??1)??1log(?1)]?(1?p)[(1??2)log(1??2)??2log(?2)]?p?H(?1)?(1?p)?H(?2)

(2)H(?)的变化曲线,是一个上凸函数,当输入等概率分布时达到信道容量。

信息论与编码理论

C?max{I(X;Y)}?max{H(Y)?H(Y|X)}p(x)p(x)?max{H[p?(1??1)?(1?p)??2]?p?H(?1)?(1?p)?H(?2)}

p(x)由于函数H(ε)是一个凸函数,有一个性质:

f(???1?(1??)??2)???f(?1)?(1??)?f(?2)

可知:C??

假设?1??2??时此信道是一个二元对称信道,转移概率分布为:

???1??Q??? ?1????信道容量:

?1??2??C?1-?log?-(1-?)log(1-?) ?1-H(?)3-10 电视图像由30万个像素组成,对于适当的对比度,一个像素可取10个可辨别的亮度电平,假设各个像素的10个亮度电平都以等概率出现,实时传送电视图像每秒发送30帧图像。为了获得满意的图像质量,要求信号与噪声的平均功率比值为30dB,试计算在这些条件下传送电视的视频信号所需的带宽。 解:

p(xi)=1 10I(X)?log10?3.32bit/像素1秒内可以传送的信息量为:

3.3219bit/像素?30?10000像素?30=2.9897?107bit

信息论与编码理论第章信道容量习题解答

信息论与编码理论第3章信道容量习题解答?2/31/3?3-1设二进制对称信道的转移概率矩阵为??1/32/3??解:(1)若P(a1)?3/4,P(a2)?1/4,求H(X),H(Y),H(X|Y),H(Y|X)和I(X;Y)。3311H(X)=??p(ai)
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