计量经济学第三版课后习题答案
简单线性回归模型 2.1
（1） ①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/23/15 Time: 14:37 Sample: 1 22 Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.***** 1.***** 28.***** 0.0000 X1 0.***** 0.0***** 4.***** 0.0001 R-squared 0.***** Mean dependent var 62.*****
Adjusted R-squared 0.***** S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.***** Akaike info criterion 6.***** Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.***** Log likelihood -73.***** Hannan-Quinn criter. 6.***** F-statistic 22.***** Durbin-Watson stat 0.***** Prob(F-statistic) 0.000134
有上可知，关系式为y=56.*****+0.*****x1
②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/23/15 Time: 15:01 Sample: 1 22 Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 38.***** 3.***** 10.***** 0.0000 X2 0.***** 0.0***** 7.***** 0.0000 R-squared 0.***** Mean dependent var 62.*****
Adjusted R-squared 0.***** S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 5.***** Akaike info criterion 6.***** Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.***** Log likelihood -67.***** Hannan-Quinn criter. 6.***** F-statistic 50.***** Durbin-Watson stat 1.***** Prob(F-statistic) 0.000001
由上可知，关系式为y=38.*****+0.*****x2
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析
如下：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/23/14 Time: 15:20 Sample: 1 22 Included observations: 22
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 31.***** 6.***** 4.***** 0.0001 X3 0.***** 0.0***** 4.***** 0.0001 R-squared 0.***** Mean dependent var 62.*****
Adjusted R-squared 0.***** S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.0***** Akaike info criterion 6.***** Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.***** Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.***** F-statistic 23.***** Durbin-Watson stat 0.***** Prob(F-statistic) 0.000103
由上可知，关系式为y=31.*****+0.*****x3
（2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0.*****，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t（β1）=4.*****t0.025(20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，人均GDP对人均寿命有显著影响。 ②关于人均寿命与成人识字率模型，由上可知，可决系数为0.*****，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t（β2）=7.*****t0.025(20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，成人识字率对人均寿命有显著影响。 ③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为0.*****，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t（β3）=4.*****t0.025(20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。
2.2 （1）
①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用Eviews分析结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/23/15 Time: 17:46 Sample (adjusted): 1 33 Included observations:
33 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 0.***** 0.004072 43.***** 0.0000 C -154.3063 39.08196 -3.***** 0.0004 R-squared 0.***** Mean dependent var 902.5148
Adjusted R-squared 0.***** S.D. dependent var 1351.009 S.E. of regression 175.2325 Akaike info criterion 13.***** Sum squared resid *****.7 Schwarz criterion 13.***** Log likelihood -216.2751 Hannan-Quinn criter. 13.***** F-statistic 1871.115 Durbin-Watson stat 0.***** Prob(F-statistic) 0.000000
②由上可知，模型的参数：斜率系数0.*****，截距为―154.3063 ③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性： 1）可决系数为0.*****，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2）对于回归系数的t检验：t（β2）=43.*****t0.025(31)=2.0395，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
④用规范形式写出检验结果如下： Y=0.*****X―154.3063 (0.004072) (39.08196)
t= (43.*****) （-3.*****） R2=0.***** F=1871.115 n=33 ⑤经济意义是：全省生产总值每增加1亿元，财政预算总收入增加0.*****亿元。 （2）当x=*****时，
①进行点预测，由上可知Y=0.*****X―154.3063，代入可得： Y= Y=0.***********―154.3063=5481.6617 ②进行区间预测： 先由Eviews分析：
Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Sum Sum Sq. Dev. Observations X 6000.441 2689.280 *****.31 123.7200 7608.021 1.***** 4.0***** 12.*****
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