应用遗传算法原理确定函数的最优解

应用遗传算法原理确定函数的最优解

乔均俭;付君丽;徐雅玲

【期刊名称】《微计算机信息》 【年(卷),期】2007(023)018

【摘要】本文主要介绍了一种新型的、随机性的全局优化方法即遗传算法.一般应用于在一个问题的解集中查找最优解情况,如是一个问题有多个答案,但是想查找一个最优答案的话,那么使用遗传算法可以达到更快更好的效果.即在浮点编码遗传算法中加入一个函数,构成适于不可微函数全局优化的遗传算法.该算法改善了遗传算法的局部搜索能力,显著提高了遗传算法求得全局解的概率. 【总页数】3页(240-241,192)

【关键词】遗传算法;函数极值;全局最优 【作者】乔均俭;付君丽;徐雅玲

【作者单位】071000,河北保定,河北农业大学理学院;071000,河北保定,河北农业大学理学院;071000,河北保定,河北农业大学海洋学院 【正文语种】中文 【中图分类】TP183 【相关文献】

1.一种求解复杂函数最优解的遗传算法 [J], 辛馡; 朱鳌鑫

2.求多峰函数全部全局最优解的改进遗传算法 [J], 张爱华; 曹晓刚; 钟守楠 3.基于组合函数和遗传算法最优化离散灰色模型的电力负荷预测 [J], 李伟; 董伟栋; 袁亚南

4.遗传算法在求解函数优化中的最优化参数研究 [J], 蒋冬初; 林亚平

5.基于遗传算法的ITAE最优传递函数标准型优化 [J], 李玉榕; 李维谦

以上内容为文献基本信息，获取文献全文请下载