HLM多层线性模型教程：[1]认识多层线性模型
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更新：2014-03-01 09:43
1. 在社会科学研究进行取样时，样本往往来自于不同的层级和单位，由此得到的数据带来了很多跨级（多层）。多层线性模型又叫做“多层分析（multilevel analysis）”或者是“分层线性模型（hierarchical liner modeling）”。
2. 在社会科学中，多层线性的结构非常具有普遍性，如下图列出四种常见的情况
3. 拿两层举例子，假如说现在我们考察学生自我效能感对学生成绩的影响，在20
4. 所学校中抽取了1000名学生，那么很有可能的情况就是有些学校学生的自我效能感平均值较高，而这就有可能是因为学校为贵族学校，学生的经济水平很高。而也可能有民工学校，经济水平较低，自我效能感普遍较低。那么这就存在一种情况就是学生的成绩受到学生个体的自我效能感影响，而每个学校的自我效能感可能与整个学校的整体经济水平有关。那么这就是学生嵌套在学校之间的例子。
5. 多层线性模型的基本公式
6. 拿上面的例子我们可以写出对于这个案例的多层线性模型。
第一层：学生成绩=β0+β1*学生自我效能感+r
第二层：β0=γ00+γ01*学校社会经济生活水平+μ1
β1=γ10+γ11*学校社会经济生活水平+μ2
7. 那么对于这样一类的多层线性的数据，我们该如何进行数据处理呢，小编将持续为大家呈现与讲解。
原作者：delta数据工作室
HLM多层线性模型教程：[3]认识HLM6.0界面
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更新：2014-03-04 09:44
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采用HLM6.0分析多层线性模型能够非常直观的建立方程式，每层变量清晰明了，使用界面友好简洁。下面我将为大家介绍HLM 6.0的主界面，并告诉大家各界面的主要功能。
HLM多层线性模型教程
