基于Tableau的商业数据可视化分析

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基于Tableau的商业数据可视化分析

作者：黄亮 戴小鹏 王奕

来源：《电脑知识与技术》2018年第29期

摘要：人类利用形象思维获取视觉符号中所蕴含的信息并发现规律，进而获得科学发现。本文在Tableau软件作为可视化平台的基础上，借助于数据插值、数据拟合、SOM神经网络算法对可视化数据进行分析，利用某商场的全球销售数据对数据进行可视化研究，并根据可视化的结果得到相应的决策结论。

关键词：Tableau；SOM算法；数据可视化

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）29-0014-02 1 引言

数据可视化[1]于上个世纪五十年代左右出现，最出名的代表是计算机创造出了图形图表，1987年，布鲁斯·麦考梅克等撰写的《科学计算可视化》加快了可视化技术的发展，第一次将科学计算中的可视化称之为科学可视化。20世纪90年代初期，出现了信息可视化。目前将科学可视化与信息可视化都归为数据可视化。数据可视化是信息时代人们对于逻辑思维形象化需求的产物，在数据呈现爆炸增长，社会快速发展的潮流中，数据的处理是很重要的一个研究方向，其中数据可视化的研究是数据处理重要的一个方面，本文借助Tableau软件，利用某商场的全球商业数据进行可视化研究，为数据可视化的进程增添了部分理论依据。 2 数据可视化平台的选取

可视化工具产品从使用方法的角度来说，可以分为工具开箱即用与代码开发使用方式两种[2]，下面举例说明几个常见的可视化工具[3]。

从上表的比较中，结合每一种数据可视化开发工具的优缺点，本文考虑到数据可视化研究的另外一个重点还有数据处理的部分，因此选择了简单易操作的Tableau软件来进行数据可视化，因为Tableau做数据可视化研究不需要太多的编程经验，编程人员可以集中到数据操作的模块。

3 数据可视化数据来源与分析 3.1 数据来源

数据的来源是利用某商场的全球销售的数据，这部分数据包含的字段多，数据量大，符合数据可视化研究的基本条件，因此选择商业数据作为数据可视化研究的基础数据。