XVariab1.420210.0710919.97742.17E—le1 1 1 9 09 要求： (1)完成上面的方差分析表。
(2)汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的? (3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少?
(4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。
(5)检验线性关系的显著性(a＝0.05)。
解：（2）R2=0.9756，汽车销售量的变差中有97.56%是由于广告费用的变动引起的。
（3）r=0.9877。
（4）回归系数的意义：广告费用每增加一个单位，汽车销量就增加1.42个单位。
（5）回归系数的检验：p=2.17E—09＜α，回归系数不等于0，显著。 回归直线的检验：p=2.17E—09＜α，回归直线显著。 13.1下表是1981年—1999年国家财政用于农业的支出额数据
年份 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 支出额（亿元） 110.21 120.49 132.87 141.29 153.62 184.2 195.72 214.07 265.94 307.84 年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 支出额（亿元） 347.57 376.02 440.45 532.98 574.93 700.43 766.39 1154.76 1085.76
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（1）绘制时间序列图描述其形态。 （2）计算年平均增长率。
（3）根据年平均增长率预测2000年的支出额。 详细答案：
（1）时间序列图如下：
从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。
（2）年平均增长率为：
。
（3）
。
13.2下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：
kg / hm2）
（1）绘制时间序列图描述其形态。
（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。
（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？ 详细答案：
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（1）时间序列图如下：
（2）2001年的预测值为：
|
（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：
指数平滑预测 年份 单位面积产量 a=0.3 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1451 1372 1168 1232 1245 1200 1260 1020 1095 1260 1215 1281 1451.0 1427.3 1349.5 1314.3 1293.5 1265.4 1263.8 1190.7 1162.0 1191.4 1198.5 6241.0 67236.5 13808.6 4796.5 8738.5 29.5 59441.0 9151.5 9611.0 558.1 6812.4 1451.0 1411.5 1289.8 1260.9 1252.9 1226.5 1243.2 1131.6 1113.3 1186.7 1200.8 误差平方 a=0.5 6241.0 59292.3 3335.1 252.0 2802.4 1124.3 49833.6 1340.8 21518.4 803.5 6427.7 指数平滑预测 误差平方
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1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 合计 1309 1296 1416 1367 1479 1272 1469 1519 — 1223.2 1249.0 1263.1 1308.9 1326.4 1372.2 1342.1 1380.2 — 7357.6 2213.1 23387.7 3369.9 23297.7 10031.0 16101.5 19272.1 291455.2 1240.9 1275.0 1285.5 1350.7 1358.9 1418.9 1345.5 1407.2 — 4635.8 442.8 17035.9 264.4 14431.3 21589.8 15260.3 12491.7 239123.0 2001年a=0.3时的预测值为：
a=0.5时的预测值为：
比较误差平方可知，a=0.5更合适。
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统计学贾俊平_第四版课后习题答案
