实验报告用MATLAB实现车牌识别系统

图像处理大作业实验报告

--用MATLAB实现车牌识别系统

作者 东南大学电子系 李浩翔 06006435 指导老师 张雄 实验日期 2010-1-10

索引： 实验目的

实验原理 实验步骤 1. 预处理 2. 边缘识别 3. 小区块联通

4. 车牌区域的识别并截取 5. 字符截取 6. 字符识别 实验思路分析 本程序的局限性 附录

附录1 程序源代码 1. 主程序 2. 子函数(code)

附录2 测试图像处理过程汇总 1. 测试图像1 2. 测试图像2

附录3 参考文献及参考程序

实验目的(返回索引)

使用MATLAB对包含车牌的图片进行处理，利用算法识别出车牌所在的区域，并辨认其数字及字母，最后在屏幕上输出所识别出的车牌号。

实验原理(返回索引)

1. 将拍摄下的彩色图像转换为灰度图，之后用中值滤波对灰度图像进行预处理，从而减少

干扰信息。

2. 使用sobel算子识别出图像的边缘，并转化为二值化图像。并对二值化之后的图像进行

卷积，加强边缘的轮廓。

3. 用膨胀-再腐蚀的方法分别作用于图像的横轴与纵轴，将小块的联通区域连接起来，使

车牌的形状更加清晰，为下一步的识别做好准备。

4. 利用车牌长宽比的特性对各个联通区域进行判断，识别出车牌所在区域，并截取。 5. 对截取出的车牌区域进行进一步的处理，分割出各个字符。 6. 对分割出的字符进行特征判断，从而识别出具体的车牌号。

实验步骤(返回索引)

1. 预处理(返回索引)

A. 将拍摄下的彩色图像转换为灰度图，便于进行接下来的算法处理。

im_gray=rgb2gray(im);