我国粮食产量影响因素的实证分析
张中文
【摘 要】摘要：粮食产量的变动受多种因素的影响，通过实证分析研究发现：上期农业生产价格指数、种植面积、农业机械总动力显著增加粮食产量;成灾面积导致粮食减产;农业投入中有很大部分进入到农业基础设施建筑当中，在短期内很难对粮食产量造成影响;农业生产技术的提高、农业劳动者的劳动技能以及受教育水平的提高，在农村剩余劳动力不断向非农产业转移的同时造成了粮食产量的显著增加，农业劳动力与粮食产量呈负相关关系。 【期刊名称】湖南行政学院学报 【年(卷),期】2011(000)003 【总页数】5
【关键词】粮食产量;影响因素;GLS估计
一、引言
中国是世界上的农业大国，同时又是一个农业相对落后的国家。近几年世界粮食价格的大范围浮动，引起了政府和学术界的广泛关注。粮食产量的高低不仅取决于农业生产要素的投入和农业科技的发展水平，而且受到政策、自然环境等诸多因素的影响，是诸多因素综合作用的结果。
现有文献关于粮食产量影响因素的分析大多集中于实证分析部分，主要是通过不同的方法构建不同的模型来解释影响粮食产量的相关因素。肖海峰，王姣(2004)［1］通过粮食总产量、粮食播种面积、劳动标准日、化肥费用、其他物质费用、粮食成灾面积、时间虚变量，建立柯布——道格拉斯生产函数，对我国1978—2002年间的数据进行了分阶段研究。谢杰(2007)［2］通过逐步回
归和加权最小二乘回归等单方程计量经济学方法，选取农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力、制度变迁为解释变量，构建了一个中国粮食生产函数，对我国1978－2004年间的数据进行了分析，发现土地和化肥使用是影响粮食生产的最主要要素，并认为在土地、化肥施用以达极限的背景下，技术进步是提高我国粮食产量的新的途径。尹世久，吴林海，张勇(2009)［3］利用1991—2005 年中国粮食产量与其主要因素及2006—2010年进行灰色关联分析，并从四个时期跨度进行了动态对比，结果表明灌溉面积、农业生产资料与农产品价格、粮食播种面积等是影响粮食产量的主要因素，化肥投入量对粮食产量的影响在经历了一个不断增强的上升阶段之后将呈现逐步下降的趋势。
此外，部分文献还对我国区域粮食产量的影响因素进行了实证分析。陈文福(2005)［4］利用贵州省1996—2003年的粮食产量、粮食作物播种面积、乡村劳动力、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量标准化的数据进行主成分分析，分析了贵州省粮食生产现状及影响因素。李启宇，张文秀(2006)［5］运用灰色关联分析方法，对四川省1996—2003年粮食单产的主要影响因素进行分析，结果表明：单位面积化肥投入量、有效灌溉面积比例、单位面积财政支农支出和未受灾面积比例是影响四川省粮食单产的4个重要因子，其次是单位面积机械总动力，第三是单位面积地膜用量。何秀丽，张平宇，程叶青(2007)［6］根据 1949—2003 年吉林省各市(县)统计数据和实地调研资料，借助滑动平均算法和GIS软件，以及运用灰色系统理论分析粮食生产过程，揭示了近50年吉林省粮食产量的时空格局演变规律及其人文影响因素。
综上可以发现，现有文献研究粮食产量影响因素时大多运用了灰色关联分析和
回归分析等方法，多元线性回归模型和柯布—道格拉斯生产函数成为了主要的分析模型。对于我国粮食产量影响因素的分析，现有文献在某些变量上达成了一致，如种植面积、施肥量等，但某些因素的影响仍然存在分歧。本文将运用GLS方法就我国1990—2008年的数据进行实证分析，总结出我国粮食产量的影响因素。
二、模型设定及变量选取
影响粮食生产的因素很多，如劳动力、物质投入、土地、生产方式、产业结构、技术进步、制度因素等，根据现有文献，本文认为粮食产量主要受到种植面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、施肥量、农业投入、上期农业生产价格指数、农业劳动力、成灾面积等因素的影响，根据预期，本文对收集的数据进了GLS回归分析，认为各影响因素对于粮食产量的影响是线性的，设定模型如下： Q：产量 ZM：种植面积 GM：有效灌溉面积 M：农业机械总动力 F：施肥量 TR：农业投入
P：上期农业生产价格指数 L：农业劳动力 DM：成灾面积
α1、α2、α3、α4、α5、α6、α7、α8：各变量的系数
种植面积越广，代表着粮食种植量越多，粮食产量也应该越多;有效灌溉面积是
我国粮食产量影响因素的实证分析
