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SPC是什么？
(2011-04-22 12:26:25)
标签： 分类： 实验数据处理
杂谈
SPC是什么？SPC为什么可以降低企业次品率、提升产品质量？为什么越来越多的企业采用SPC进行质量控制？有什么简便而有效的工具可以使企业轻松使用SPC进行质量控制？以上问题作简单论述。
一、 SPC简介
统计过程控制（Statistical Process Control），简称SPC，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。在企业的质量控制中，可应用SPC对质量数据进行统计、分析从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而提高产品的质量。
使用SPC技术，管理者可以清楚地知道：这个过程稳定吗？它处于控制状态吗？这个过程的能力足够吗？根据问题的答案采取适当措施以纠正或维持过程现状，从而使过程持续稳定地提供合格产品。SPC技术的出现之前，质量管理就是检验，抓质量就是把好检验关，这样纯粹的检验只能发现和剔除不合格品，而不合格品被发现时，其损失已经造成。即便是采取措施，也只能是“亡羊补牢”。越来越多的内部损失和售后投诉索赔让企业不堪重负。SPC技术的出现，让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主，从而大大降低了企业的生产成本，同时也为企业赢得了更多的定单和更好的商誉。
近十几年来，随着信息技术的飞速发展，使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件来轻松的实现，从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今。正是由于SPC在质量管理中的重要性，国际标准化组织（ISO）也将其作为ISO9000族质量体系认证的一个要素；美国三大汽车工业集团的QS9000认证也将SPC列为一项重要内容；同时，在企业中大力推行的全面质量管理（TQM）工作中，SPC也由于它特有的
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功能成为一项必不可少的组成部分。有鉴于此，世界许多大公司不仅自身采用SPC，而且要求供应商也必须采用SPC控制质量，SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具。
二、SPC在中国
在中国对SPC理论的普及和应用主要是近几年的事。随着市场竞争的日益激烈，企业对产品的质量提出了更高的要求。企业面临是全球化的产品竞争阶段，而产品竞争的法宝就是以质取胜，质量无国界，企业要想加入全球产业链之中，就必须按照国际统一的质量管理标准和方法进行质量管理。近年来，越来越多的企业意识到这一点，纷纷通过了ISO9000、QS9000等质量管理认证，由此中国的许多企业开始进入“新质量管理时代”，它以建立企业产品质量优势为核心。为此，依靠人力的传统的质量管理方法已不足以解决企业复杂的质量管理问题，信息化的质量管理已成为企业的普遍选择，这就需要企业借助SPC软件来加以解决。相对于传统的质量管理方法，SPC更加注重质量管理的实效性、系统性，更加重视企业与外界的采供关系（供应链概念），更加支持国际化的经营等，是企业在“新质量管理时代”的最有力的工具和质量保证手段。经过近二十年的高速发展，今天大多数的中国企业无论是从企业的信息管理的硬件，还是从掌握信息应用的人员数目来说，都已经具备了实施SPC的企业环境。目前已有越来越多的企业开始采用SPC来进行质量管理，并很快便取得了废品率大大降低、产品质量大幅改善等明显成效，同时大型企业也开始要求供应商也采用SPC控制质量，SPC正以其显而易见的功效得到企业的普遍认可。
SPC管制图
「管制图」：是实施质量管理作业时，最有效最快速的工具之一，它是美国品管大师博士应用统计数学理论于年所设计的，
它不但能控制制程中质量，且能分析判定制程能力,更可作为新产品设计及制成品验收时的参考。简单说，在
生产过程中，从设计、制造到过程检验三个阶段，皆需用到它，企业如能有效运用此质量知识，便能确保其 在市场上的竞争优势。 （一）、控制图定义
控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反
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映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线。 （二）、控制图的目的
控制图和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能显示变异属于偶然性或非偶然性，以指示某种现象是否正常，而采取适当的措施。
（三）、控制图原理
工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(X为：出现在X
3
3
)之外的概率仅为0.27%。这
是一个很小的概率，根据概率论 “视小概率事件为实际上不可能” 的原理，可以认
区间外的事件是异常波动，它的发生是由于异常原因使其总体的
3
。
分布偏离了正常位置。
控制限的宽度就是根据这一原理定为 （四）、“
”及“
”风险定义
，也就是说，工序过程并没有发生
根据控制限作出的判断也可能产生错误。可能产生的错误有两类。 第一类错误是把正常判为异常，它的概率为
异常，只是由于随机的原因引起了数据过大波动，少数数据越出了控制限，使人误将正常判为异常。 虚发警报， 由于徒劳地查找原因并为此采取了相应的措施,从而造成损失. 因此, 第一种错误又称为徒劳错误. 第二类错误是将异常判为正常，它的概率记为
，即工序中确实发生了异常，但
数据没有越出控制限，没有反映出异常，因而使人将异常误判为正常。漏发警报,过程已经处于不稳定状态, 但并未采取相应的措施,从而不合格品增加, 也造成损失. 两类错误不能同时避免，减少第一类错误(亦然。
（五）、规格界限和控制界限
规格界限：是用以规定质量特性的最大（小）许可值。 上规格界限：USL；下规格界限：LSL； 。
控制界限：是从实际生产出来的产品中抽取一定数量的产品，并进行检测，从所得观测值中计算出来者。
上控制界限：UCL；下控制界限：LCL； （六）、控制图的种类 1、按数据性质分类： 计量型控制图
平均数与极差控制图( Chart) 平均数与标准差控制图( Chart) 中位数与极差控制图( Chart) 个别值与移动极差控制图( chart)
)，就会增加第二类错误(
)，反之
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计数值控制图
不良率控制图(P chart)
不良数控制图(nP chart,又称np chart或d chart) 缺点数控制图(C chart) 单位缺点数控制图(U chart) 2、按控制图的用途分类
分析用控制图：根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。
控制用控制图：经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。
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SPC是什么(1)
