# su hive $ hive
$ logout 退出hive用户
6.1.2 hive 命令参数
usage: hive
-d，--define
-H，--help Print help information --hiveconf
--hivevar
-S，--silent Silent mode in interactive shell -v，--verbose Verbose mode (echo executed SQL to the console) 1. hive交互模式
hive> show tables; #查看所有表名
hive> show tables 'ad*' #查看以'ad'开头的表名
hive> set 命令 #设置变量与查看变量； hive> set -v #查看所有的变量 hive> set #查看变量 hive> set #设置变量
hive> dfs -ls #查看hadoop所有文件路径
hive> dfs -ls /user/hive/warehouse/ #查看hive所有文件 hive> dfs -ls /user/hive/warehouse/ptest #查看ptest文件 hive> source file
hive> !ls #从Hive shell执行一个shell命令 2. 操作及函数
查看函数：
hive> show functions; 正则查看函数名：
show functions 'xpath.*'; 查看具体函数内容：
describe function xpath; | desc function xpath; 3. 字段类型
Hive支持基本数据类型和复杂类型，基本数据类型主要有数值类型(INT、FLOAT、DOUBLE)、布尔型和字符串，复杂类型有三种:ARRAY、MAP 和 STRUCT。 4. 基本数据类型
TINYINT: 1个字节 SMALLINT: 2个字节 INT: 4个字节 BIGINT: 8个字节
BOOLEAN: TRUE/FALSE FLOAT: 4个字节，单精度浮点型
DOUBLE: 8个字节，双精度浮点型STRING 字符串 5. 复杂数据类型
ARRAY: 有序字段 MAP: 无序字段
STRUCT: 一组命名的字段
6.1.3 表类型
hive表大致分为普通表、外部表、分区表三种。 1. 普通表
创建表
hive> create table tb_person(id int, name string); 创建表并创建分区字段ds
hive> create table tb_stu(id int, name string) partitioned by(ds string); 查看分区
hive> show partitions tb_stu; 显示所有表 hive> show tables; 按正则表达式显示表， hive> show tables 'tb_*'; 表添加一列
hive> alter table tb_person add columns (new_col int);
添加一列并增加列字段注释
hive> alter table tb_stu add columns (new_col2 int comment 'a comment'); 更改表名
hive> alter table tb_stu rename to tb_stu; 删除表(hive只能删分区，不能删记录或列 ) hive> drop table tb_stu;
对于托管表，drop 操作会把元数据和数据文件删除掉，对于外部表，只是删除元数据。如果只要删除表中的数据，保留表名可以在 HDFS 上删除数据文件:
hive> dfs -rmr /user/hive/warehouse/mutill1/*
将本地/home/hadoop/ziliao/文件中的数据加载到表中， 文件数据如下： 1 zhangsan 2 lisi 3 wangwu
将文件中的数据加载到表中
hive> load data local inpath '/home/hadoop/ziliao/' overwrite into table tb_person;
加载本地数据，同时给定分区信息
hive> load data local inpath '/home/hadoop/ziliao/' overwrite into table tb_stu partition (ds='2008-08-15');
备注：如果导入的数据在 HDFS 上，则不需要 local 关键字。托管表导入的数据文件可在数据仓库目录“user/hive/warehouse/
查看数据
hive> dfs -ls /user/hive/warehouse/tb_stu hive> dfs -ls /user/hive/warehouse/tb_person 2. 外部表
external关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径(location)，hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。
eg. 创建外部表：
hive> create external table tb_record(col1 string， col2 string) row format delimited fields terminated by '\\t' location '/user/hadoop/input';
这样表tb_record的数据就是 的数据了。 3. 分区表
分区是表的部分列的集合， 可以为频繁使用的数据建立分区， 这样查找分区中的数据时就不需要扫描全表， 这对于提高查找效率很有帮助。
创建分区：create table log(ts bigint，line string) partitioned by(name string); 插入分区：insert overwrite table log partition(name='xiapi') select id from userinfo where name='xiapi';
查看分区：show partitions log;
删除分区: alter table ptest drop partition (name='xiapi')
备注:通常情况下需要先预先创建好分区，然后才能使用该分区。还有分区列的值要转化为文件夹的存储路径，所以如果分区列的值中包含特殊值，如 '%'， ':'， '/'， '#'，它将会被使用%加上 2 字节的 ASCII 码进行转义。
6.1.4 sql操作及桶
1. 创建表
首先建立三张测试表:
userinfo表中有两列，以tab键分割，分别存储用户的id和名字name;
classinfo表中有两列，以tab键分割，分别存储课程老师teacher和课程名classname; choice表中有两列，以tab键分割，分别存储用户的userid和选课名称classname(类似中间表)。
创建测试表:
hive> create table userinfo(id int，name string) row format delimited fields terminated by '\\t';
hive> create table classinfo(teacher string，classname string) row format delimited fields terminated by '\\t';
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