基于工况识别的PHEB能量管理策略研究

基于工况识别的PHEB能量管理策略研究

尹安东; 张黎明

【期刊名称】《合肥工业大学学报（自然科学版）》 【年(卷),期】2020(043)002

【摘要】为提高插电式混合动力客车(plug-in hybrid electric bus,PHEB)的燃油经济性,文章提出了一种基于工况识别的PHEB能量管理策略.首先运用主成分分析(principal component analysis,PCA)和模糊C均值聚类法构建代表性城市工况;然后基于学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络进行工况识别,并根据改进动态规划(dynamic programming,DP)算法提炼出全局最优能量分配规则,对能量管理策略进行优化;最后基于AMESim和Simulink建立PHEB整车和能量管理策略仿真模型,并在构建的合肥市代表性城市工况下进行仿真分析.仿真结果表明,该文提出的能量管理策略比电量消耗-电量维持(CD-CS)能量管理策略的燃油经济性提高了5.2％. 【总页数】6页(145-150)

【关键词】插电式混合动力客车(PHEB); 能量管理策略; 行驶工况; 学习向量量化(LVQ)神经网络; 动态规划(DP)算法 【作者】尹安东; 张黎明

【作者单位】合肥工业大学 汽车与交通工程学院 安徽 合肥 230009 【正文语种】中文 【中图分类】U469.72 【相关文献】

1.基于实际道路工况的混合动力客车能量管理策略多目标优化 [J], 高建平; 孙