山东 大 学
本科毕业论文(设计)开题报告
姓 名: 孙卉芳 学 号: 201000171160 学 院: 控制科学与工程学院 专 业: 测控技术与仪器
指 导 教 师: 填 表 日 期:
杜晓通 2014年1月2日
山东大学教务处制
论文题目 基于SVM的摔倒检测方法研究 基础理论 选 题 来 源 指导教师科研项目 生产单位 自 拟 国家项目 部省(市)项目 学校项目 √ 论 文 类 型 应用研究 开发研究 意外摔倒是影响人健康的一个重要问题。摔倒一般可以理解为人体在无意识情况下,由站立、行走或平坐姿态向躺倒姿态的转变。而意外摔倒,容易给老人及病人带来严重的影响,导致其日常生活无法自理,生活质量严重下降,对其家庭及社会造成很大的负担。因此意外摔倒检测在对老年人、病人等的监护治疗具有非常重要指导意义。 为了准确检测用户是否摔倒,研究提出了基于SVM的摔倒检测方法,由加速度计作为摔倒检测的硬件核心。通过基于SVM的摔倒检测算法,系统可以准确区分异常摔倒和日常行为。 加速度传感器其常用于检测加速度的变化以及物体的倾斜角度,如:振动和撞击条件下设备产生加速度的变化、人跑步时的加速度变化、手机放置的倾斜角度等。其具有体积小巧、响应快速、灵敏度高、耗电量低等优点,使用 MEMS 加速度传感器制成的产品体积小巧、可用电池供电、便于随身携带。因此项目选用 MEMS 加速度传感器检测用户状态。摔倒瞬间产生的加速度的值即判断摔倒的重要依据,再利用SVM算法很容易区分摔倒和日常行为。
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