2021年计量经济学应用研究的可信性革命论文

计量经济学应用研究的可信性革命论文

计量经济学在我国经过30年的 ___发展，已经成为经济理论研究和对实际经济进行分析的主要实证方法。但与此同时，人们对于计量经济学相继产生了不同的看法。本质原因于计量经济学模型方法的本身，其次于计量经济学的应用研究。并且部分研究人员在不了解计量模型方法的具体应用背景和条件的情况下，陷入到错用滥用的误区当中。所以就造成计量经济模型的实证研究从设定开始，一直到模型的检验、评价和解释随意性的错误随处可见。

计量经济学在经济学当中作为一门 ___的分支学科，与其他经济学科的本质区别在于什么？计量经济学应用研究的科学性和可靠性要如何保证？这些问题就是引发国际计量经济学术界的三次集中的大讨论。第一次讨论始于著名的“凯恩斯与丁伯根之争”；第二次讨论始于在1980年初，计量经济学术界较多学者的反思引起的有关于经验研究可信性问题的第二次大讨论；而第三次大讨论是以JournalofEconometrics百期纪念专刊当中对计量经济学的模型发展、方法的总结为开启，一学术界的重要期刊为阵地，对经验研究的可信性进行了第三次大讨论。并形成了两大核心议题，其分别为模型设定的统计适切性与因果关系的有效识别。

现代经济学的研究其前提是现实经济世界中存在的某种具有规律性的机制，这种规律性的机制是由经济的生产、交易和消费等行为

方式构成的，并且这种经济机制的某种规律性是可以发现找出的，这种可预测的机制被称之为数据的生成过程简称为DGP。

而且计量经济学在对客观经济世界的探索过程中，包含着从现实经济世界到概率空间的映射再到概率模型的映射，最后为计量经济模型的映射的整个过程。而把因素规律化就是计划经济与其他经济模型的本质区别，它既体现在人类行为与经济活动的随机性，又是人们对因素的控制的重要手段。因此，计量模型能最大化的逼近客观经济现实。但是在我国，大部分的宏观时序数据时间都比较短暂，统计量的分布上较多的是对已知的结论，并且其根本性问题是没有得到足够的重视。

对计量经济模型的不可预测成分最为重要的是随机扰动概率结构的研究，其中理论计量的研究对象主要包括了相应的估计与检验。对于应用研究而言，它们是模型描述客观经济现象不可缺少的部分，同时也体现了在计量经济模型当中“计量含义”，因此，如果不能够有效的驾驭随机设定对客观经济现象的描述功能，肯定会限制计量经济模型的创新性利用。

经研究表明，一项经济学经验的研究必然有一个清晰明确的目标，因只有全面了解一个模型的构建初衷，才能够对其进行评价。而在较多目标当中因果关系的推断是重要核心。虽然因果关系比较

像一个哲学理念，但是从哲学的理念上至今为止也没有一个严格、可量化的定义，而社会科学对因果关系的定义更多是基于某个角度的考虑。

而且理想化的随机控制实验对因果关系的推断有着较大的优势，因此越来越多的研究者对其进行了实际检验。其中由于某些实际检验在对道德和成本上存在着问题，因此较多的研究者把其思想应用于观测数据的准实验。虽然这类的方法得到了广泛应用，但是其方法本身也存在着较多的局限性，并不能够对所有的经济学领域都具有着实际检验和准实验的条件，并且，在这些方法中较多的是验证因果效益的存在及普及度，对于因果关系背后的作用机理并没有多大的帮助和能力，究其根本原因是其根本上并没有较多的经济理论体系结构，才会造成类似情况的产生。

在计量分析的过程中，参数的估计与参数的约束关系是人们获得有关经济规律结论的归纳论证过程，其依赖于统计量的良好性质，而这些良好性质的的获得途径又主要依赖于计量经济模型载体的各种设定。因此对模型统计适切性的重视，也是提高计量经济学应用可靠性的重要途径。