SPSS操作方法：聚类分析

实验指导之一

聚类分析的SPSS操作方法

系统聚类法

实验例 城镇居民消费水平通常用下表中的八项指标来描述。八项指标间存在一定的线性相关。为研究城镇居民的消费结构，需将相关性强的指标归并到一起，这实际上就是对指标聚类。

实验数据表 2001年30个省。市，自治区城镇居民月平均消费数据

x1 人均粮食支出(元／人) x5 人均衣着商品支出(元／人) x2 人均副食支出(元／人) x6 人均日用品支出(元／人) x3 人均烟、酒、茶支出(元／人) x7 人均燃料支出(元／人) x4 人均其他副食支出(元／人) x8 人均非商品支出(元／人)

北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 13．23 广 东 广 西 海 南 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 系统聚类法的SPSS操作：

1. 从数据编辑窗口点击Analyze →Classify →Hierachical Cluster , 图1）

（见

图1 系统聚类法 打开层次聚类法对话如图2。

图2 系统聚类法对话框

选择需要进行聚类分析的变量进入Variable框内后，在Cluster栏中选择聚类类型，SPSS有两种层次聚类方法：

Cases 对样品聚类（Q型；系统默认）， Variable 对指标变量聚类(R型），本例选择。 在Display栏中选择默认的输出项。