经过一年的努力奋斗终于如愿以偿考到自己期望的学校,在这一年的时间内,我秉持着天将降大任于斯人也必先苦其心志劳其筋骨饿其体肤空乏其身的信念终于熬过了这段难熬却充满期待和自我怀疑的岁月。
可谓是痛并快乐着。
在这期间,我不止一次地怀疑自己有没有可能成功上岸,这样的想法,充斥在我的头脑中太多次,明知不可想这么多,但在休息时,思想放空的时候就会凭空冒出来,难以抵挡。
这对自己的心绪实在是太大的干扰,所以在此想跟大家讲,调整好心态,无论成功与否,付出自己全部的努力,到最后,总不会有那种没有努力过而与成功失之交臂的遗憾。
总之就是,付出过,就不会后悔。
在此,我终于可以将我这一年来的所有欣喜,汗水,期待,惶惑,不安全部写出来,一来是对这一重要的人生转折做一个回顾和告别,再有就是,希望我的这些经验,可以给大家以借鉴的作用。无论是心态方面,考研选择方面,还是备考复习方面。都希望可以跟大家做一个深入交流,否则这一年来的各种辛酸苦辣真是难吐难吞。
由于心情略微激动了些,所以开篇部分可能略显鸡汤,不过,认真负责的告诉大家,下面的内容将是满满的干货。
只是由于篇幅过长还望大家可以充满耐心的把它看完。文章结尾会附赠我的学习资料供各位下载使用。
大连理工大学软件工程初试科目: (101)思想政治理论
(201)英语一 (301)数学一
(887)数据结构与软件工程 (887)数据结构与软件工程参考书
《数据结构(c语言版)》,严蔚敏、吴伟民编著.清华大学出版社;《软件工程导论》,张海藩编著. 清华大学出版社。
关于英语复习的一些小方法
英语就是平时一定要做真题,把真题阅读里面不会的单词查出来,总结到笔记上,背诵单词,在考试之前,可以不用大块的时间,但一定要每天都看最起码2小时英语,把英语当做日常的任务,真题一定要做,而且单词要背熟,我在考试之前背了3遍的考研单词,作文可以背诵一些好词好句,在考场灵活运用。
我从开始准备考试起每天要背单词,不要一直往后背,可以第二天复习前一天背的然后再往下走。我买的木糖英语单词闪电版,这本书我觉得好的一点是,每一页底下都有这一页的单词回顾,方便第二天复习,我大概每天背两个单元。
如果开始备考的早的话真题可以先放一放,因为数量比较少很宝贵,可以先阅读模拟题或者经济学人之类,不用做题,每天认真阅读两篇即可。我大概是八月份左右月份英语开始做的真题,开始的时候每天两三篇阅读,做完之后认真对答案和看错题找正确答案的思路,把有价值的句子和陌生单词都记下来弄懂背过。没有停下一直在背,把之前背过但是后来看没有印象的单词(这些单词之前已经标记过了)再过一遍。
在做完阅读真题之后,后面开始做真题套卷,这时候可以买一本新的真题,防止自己之前做题的想法干扰自己。我听同学们的买的《木糖英语真题手译》,
回来发现老师讲的很有条理,比较适合基础薄弱的同学。我认为完型其实不用特别抽出时间练习,完型翻译和作文在后两个月一起练练就可以,其实完型翻译这几年出的不是特别难了。作文可以从机构或者老师出的模板和平时做阅读中的积累,挑出一些句子,总结出自己的一套“模板”,但是在练习时期一定要动手写,将不同的话题融汇到模板中,这样到考场上就算时间不够也可以不慌不忙随机应变。真题如果你已经搞了三四遍了,思路也弄懂了,阅读中也没有陌生词汇了,我觉得那你可以开始做做模拟题,但是最重要还是真题,模拟题尽量少做。
做真题的要求:
1、每天做1篇真题阅读,并分析。不建议一次性做完4篇,每天分析一篇,因为刚刚做完时对自己读文章的思考还记忆犹新,趁热打铁分析文章效果更好。
2、分析文章主要靠翻译。个人比较喜欢手译,一边写你的思路会更清晰,也能暴露出更多问题。翻译的时候先找句子主干,然后找从句,结构理清楚再翻译每个部分,然后根据逻辑关系把每部分的中文译文串起来。
3、第一遍做题目分析不是重点,主要怕分析完记住答案,影响后面刷题。但完全不看题目也不现实。做完题简单对一下答案,然后根据原文的翻译分析一下每个选项对错的原因就好。
以上,就是我提高英语能力的方法,但是经验始终都只是经验,只可以参考。还是那句话:方法有很多,但是原则不能变。正如条条大路通罗马,但是你的方向必须要正确。比如:你可以不用app,你可以用你喜欢的任何一位老师的单词,但是在实践的过程中,还是要遵循那条原则:大量->总结->重复。
887数据结构与软件工程专业课复习: 关于专业课的复习主要分为三个阶段:
基础阶段:4月初-6月末
如果是跨专业的话,再如果学校给出的参考教材比较多的话,专业课一定要在四月份就开始复习。如果非跨专业或者复习参考书的科目比较少,那么六月初甚至是七月份开始是比较合适的时间了。另外,如果是非跨专业应该在大学期间学过相似的知识点,那么这个时候就回忆一下大学所学的知识,例如这样的知识点都是比较简单的:
1.2数据结构的逻辑结构、存储结构的含义及其相互关系
1.数据的逻辑结构:用形式化方式描述数据元素间的关系。数据的逻辑结构独立于计算机,是数据本身所固有的。用于算法的设计。
两大类逻辑结构:线性结构(线性表、栈、队列、数组和串),非线性结构(树和图)。
2.数据的物理结构(也称存储结构):数据在计算机中的具体表示。包括数据元素的表示和关系的表示。存储结构是逻辑结构在计算机存贮器中的映像,必须依赖于计算机。用于算法的实现。
数据的存储方式可分为如下两类:顺序存储、链接存储。
这个阶段,首要任务就是看教材,其次就是做课后题。看教材的过程中可以配套看一些专业课的基础课程,基础课程的资源一般在网上都有,根据老师的讲解适当的添加笔记。笔记的内容可以是自己对教材思路的一个总结,也可以是老师上课的扩展内容,不过这个时候就要注意不要盲目的记笔记,这样的基础课程一般都是针对大学生开的课程,知识点非常全,但是有一些是考试大纲中所没有的,因此一定要根据大纲来复习。我在第一遍做笔记的时候都是直接写在书上,第一遍是非常仔细的,这样可以掌握好每一个知识点,也方便及时查看。看一章
书后,做一章课后题。做课后题的时候就需要准备一个笔记本了,做题目的过程中依旧不要看书看答案,检验自己知识点的掌握程度。另外,对于大题这种主观题一定不要犯懒,一定要自己动手写一遍,这样的记忆更加深刻。
强化阶段:7月初-9月末
这个阶段要进行第二遍阅读教材并且做第二遍课后题。再搭配研教新版的习题,这个习题分章节进行,我也是后来才知道的这版习题,感觉很好,知识点很全。如果认为看一遍书就能记住所有东西那就太天真。看完一遍书一定会觉得自己啥也没记住,只是大概对书本有些印象。在第二遍阅读教材的过程之中,阅读速度可以适当加快,留出一定的时间做笔记。而这次做笔记就可以不用像第一遍那么仔细了,也不用把所有的都记下来,而是把每一章每一节的内容按照逻辑整理出一个框架图、同时也要把书上的重要内容自己亲自默写两三遍加深记忆,并且做一些标注和解释,帮助自己理解和记忆。做课后题时依旧要注意,不能看书不能看笔记自己独立完成。做题后及时总结,该有的一定要有,比如说: