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基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统研究
作者：马晓亭
来源：《现代情报》2016年第04期
〔摘 要〕大数据时代，图书馆个性化服务面临着诸如数据海量、种类繁多、快速增长、价值巨大的严峻的挑战。本文在描述大数据背景及其特点的基础上，研究了基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统。该系统将读者的情景大数据引入个性化服务推荐过程，可以全面、及时、准确地评估读者需求，并根据读者的爱好实时、主动地推荐服务。 〔关键词〕情景大数据；图书馆；个性化；服务推荐系统 DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.04.016
〔中图分类号〕G250.76 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）04-0090-05 〔Abstract〕In the era of big data，personalized service of library face with many challenges owing to the specific characteristics of big data such as high volume，variety，velocity，value.In this paper，on the basis of description of the background and characteristics of big data，explored the personalized service recommendation system for library based on contextual big data.The system input the contextual big date of the readers into the personalized service recommendation process，realized the comprehensive，in time，and accurate evaluation for readers requires，and could recommend services to readers according to their preference actively and in real time.
〔Key words〕contextual big data；library；personalization；service recommendation system 当前，大数据已渗透到所有的行业，可为各行业优化企业生产资源配置、提升服务竞争力、快速发现顾客需求和准确评估服务质量，提供科学的大数据决策支持和反馈优化控制。IBM与牛津大学在2013年3月12日共同发布的《分析：大数据在现实世界中的应用》白皮书中，提出了大数据应用的五大关键性建议，主要包括“以客户为中心”，制订前期“大数据战略规划”；制定全面完整的企业“大数据蓝图”；从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”；根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提升“大数据分析能力”；定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报率）”[1]。因此，大数据已成为企业新的生产要素，既是企业基础性资源和战略性资源，也是企业生产力的重要组成。
大数据时代的来临，给图书馆界即带来了机遇也带来了挑战。图书馆通过对大数据的采集、挖掘、分析和决策支持，完成了服务资源的科学配置和服务模式转型，实现了以读者为中心的个性化服务，有效提高了读者的阅读满意度和图书馆服务收益率。但是，大数据具有的数
基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统研究
