多属性聚类分析技术在八面河西区中的应用

由天下分享时间：2025/1/2 11:24:33 加入收藏我要投稿点赞

应用科技TechnologyInnovationandApplication

科技创新与应用

2019年18期多属性聚类分析技术在八面河西区中的应用宋光超

（中国石化股份公司胜利油田分公司清河采油厂，山东寿光262714）

摘要：储层参数的变化引起地震属性的变化，但是储层参数与地震属性的变化并没有一一对应的关系，为解决此问题采用地震

通过属性优选，最小振幅、瞬时频率五种对沙四段1砂组储层敏感且相互独立的多属性聚类分析技术。将弧长、上半周持续时间、带宽、

地震属性参与聚类分析，取得了较好的应用效果。

关键词：八面河；地震属性；属性优选；聚类分析中图分类号院P631.4

文献标志码院A

文章编号院2095-2945渊2019冤18-0186-03

lem.Throughattributeoptimization,fivekindsofseismicattributes,suchasarclength,durationofthefirsthalfcycle,bandwidth,minimumamplitudeandinstantaneousfrequency,whicharesensitiveandindependenttothereservoirofES4member1sandgroup,areinvolvedinclusteranalysis,andgoodapplicationresultsareobtained.

Keywords:Bamianhe;seismicattribute;attributeoptimization;clusteranalysis

relationshipbetweenreservoirparametersandseismicattributes.Seismicmulti-attributeclusteringanalysisisusedtosolvethisprob鄄

Abstract:Thechangeofreservoirparametersleadstothechangeofseismicattributes,butthereisnoone-to-onecorresponding

八面河西区位于八面河鼻状断裂带西段，总体构造格局是一个南高北低的受中生界基底控制的继承性发育的西缓东陡、北东-南西走向的宽缓鼻状构造。受继承性古隆起控制，该区沙四段主要发育滩坝砂体沉积，砂体横向分布不稳定，横向预测难。笔者利用地震多属性聚类分析技术，将地震数据与地质信息之间的非线性关系正确的反映出来，建立八面河西区沙四段地震数据与储层分布之间的关系，有效的预测了滩坝砂体的发育和分布规律。

1地震属性提取

1）导入Geoframe软件中，并在Seisclass模块中将井点处

不同地震属性分别与砂岩垂直厚度进行二维交会分析，计算其相关系数，对相关系数在0.6以下的地震属性剔除掉，保证所选地震属性反映储层厚度的可靠性。经过分

最大振幅、最小振幅、析，共优选出最大强度、瞬时频率、平均波峰值、弧长、均方根振幅、正负比率、带宽、上半周持续时间、振幅标准差等对储层厚度敏感的地震属性。对初步优选出来的地震属性进行属性相关性分析

（表2），对相似程度较高的两种或几种属性进行筛选，以

减少属性空间的数据冗余而提高预测的精度。通过筛选，

动力学、共筛选出弧长、带宽、最小振幅、瞬时频地震属性是指地震数据中所包含的几何学、上半周持续时间、

率五种相互独立但对本区储层敏感的地震属性。

3聚类分析

3.1聚类分析方法介绍

运动学或统计学特征。在目标地区地震地质情况确定的情况下，储层厚薄发生变化，地震数据会有所反映，表现

为波形、能量、频率和相位等一系列变化。