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1999年对公司来说,可定义为OEM品质年,此话怎讲因为从去年HP的PIGLET开始生产后,陆陆续续接到OEM客户的订单,诸如NEC、PANASONIC、广宇、以及最近的通用、INTEL等等;我们可以从过去的经验与事实,去观察与分析OEM客户非常重视产品的品质管制,认为供货商是产品生产系统的源头或重要的一部份,足以影响产品是否能及时推上市,获得好评的重要关键之一。
因此对于品质管制手法的使用,一直是OEM客户注意的焦点。尤其是制程能力分析(Analysis for Process Capability) 的应用,大家都视为是一新开发产品导入量产阶段的指针,
所以本文的主题将针对制程能力分析来进行研讨。
接下来将透过下列几个问题,来切入正题: 一、制程能力是个什么东西
二、制程能力分析在什么时候实施是正确的 三、执行制程能力分析前有那些步骤 四、制程能力分析的数据要如何评价 五、制程能力分析的数据要如何应用 六、究竟要量测多少个样品才能计算Cpk
七、Cpk 是否能监测连续生产之制程
一、制程能力是个什么东西
所谓『制程能力』就是一个制程在固定的生产因素(条件)及稳定管制下所展现的品质能力。
那些是「固定的生产因素(条件)」;如设计的品质、模治具、机器设备、作业方法与作业者的训练、作业照明与环境、检验设备、检验方法与检验者的训练….等等皆属之。
什么是「稳定管制」;就是以上因素加以标准化设定后,并彻底实施后,且该制程之测定值,都是在稳定的管制状态之下,此时的品质能力才可说是该制程的制程能力。
制程能力如何表示:
1. 制程准确度Ca (Capability of accuracy) 2. 制程精确度Cp (Capability of precision )
3. 综合评价 (不良率 p ) 4. 制程能力指数 Cpk
以上最常用的是 Cpk、Cp、Ca,而 p比较少有人使用。
1. 制程准确度Ca (Capability of accuracy) 凡从制程中所获得之数据(实绩),其 平均值( x ) 与
制程常态曲线 (生产实绩) 标准常态曲线 (设计规格) 规格中心值(μ) 之间偏差的程度,称为制程准确度Ca
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