第十一章 商务智能与决策支持
习题
一、应掌握的名词
商务智能 决策支持系统 数据仓库 联机分析处理 数据挖掘 决策树 人工神经网络 分类 聚类 关联分析 人工智能 专家系统
二、填空题
1，商务智能的工作流程为： 2，商务智能系统是由
的整合系统。
、 、 和 。
、 、 、 和 等组成
3，商务智能的核心技术主要有 、 和 ，其中 是商务智能的基础， 和 是商务智能系统中的数据分析工具。
4，OLAP结构包括 、 、 和 。
5，分类分析中的技术包括
、 、 、 和 、 、 、 和
。。
6，聚类分析包括的种类有
7，一个完整的数据挖掘过程包括如下步骤：
等。
、 、 、 、
三、问答题
1． 请说明何谓商务智能，以及它与信息管理、知识管理的差别。 2． 说明什么是半结构化决策？举出一个典型的半结构化决策例子。 3． 什么是数据仓库？什么是数据集市？请说明数据集市和数据仓库的关系。 4． 什么是OLAP？OLAP与数据仓库有什么联系？OLAP中有哪些基本操作形式？ 5． 请说明数据仓库与OLAP之间的关系。
6． 什么是数据挖掘？数据挖掘有哪些技术？请举例说明分类分析与聚类分析的异同。 7． 一个完整的数据挖掘过程包括哪些步骤？各步骤起到什么作用？ 8． 什么是人工智能？举例说明人工智能在日常生活中的应用。
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9． 什么是专家系统？专家系统由哪几部分组成？它与人工智能之间有何联系？
四，填空题答案
1，数据获取，数据管理，数据分析，信息展现
2，数据仓库、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复
3，数据仓库、联机分析处理和数据挖掘，数据仓库，联机分析处理和数据挖掘 4，数据库，DBMS，分析程序和用户接口
5，决策树，人工神经网络，k近邻算法，贝叶斯分类器和支持向量机。
6，基于划分的聚类方法，基于层次的聚类方法，基于密度的聚类方法，基于网格的聚类方法，基于模型的聚类方法。
7，问题的定义、数据准备、数据挖掘、结果分析评价、知识的运用。
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第11章 复习思考题 (1)
