主成分分析法概念及例题.doc

[编辑]

4 结论

4.1 主成分分析法, 可以消除各变量之间的共线性, 减少变量的个数,利于后续的分析。 4.2 使用主成分分析可以按照事物的相似性区分产品, 结果可用一维、二维或三维平面坐标图标示, 特别直观。

4.3 将样品的数据通过主成分分析进行浓缩, 然后通过平面坐标可以实现从总体上对样品进行一致性的分析,一般的统计技术只能对某一指标进行评价。

4.4 静态顶空进样高效毛细管气相色谱分析啤酒香味组分技术结合, 主成分分析技术可以有效地应用于评价不同品牌啤酒风味的差异性、同一啤酒的风味一致性与均一性。 [编辑]

参考文献

1. ↑ 邵威平,李红,张五九.主成分分析法及其在啤酒风

味评价.酿酒科技2007 年第 11 期(总第 161 期)

- 11 -

精 品 资 料

- 12 -