SPSS培训大纲
培训特色：
学习如何使用SPSS软件并提高SPSS使用技能的机会
（1）系统介绍SPSS基础知识, 现场培训使你立即上手可以实际应用 （2）注重计量理论与SPSS软件操作的结合
（3）大量的实例分析将SPSS操作与实证研究工作结合起来
培训大纲：
序 号 名 称 具体内容 什么时候用数据分析 数据分析过程 统计软件的作用 SPSS作为一种统计分析软件的特点 SPSS的基本构成 SPSS四个窗口 SPSS运行分析的方法 SPSS的分析结果以及保存方式 SPSS无处不在的Help系统 第二讲 SPSS之数据录入与获取 统计分析要求的数据格式 单选题、多选题、开放题的数据录入 变量属性：变量名、变量标签、值标签、变量类型、变量测量、缺失值 读取SPSS格式的数据 读取Excel格式的数据 读取文本格式的数据 读取数据库格式数据：建ODBC与读取 第三讲 SPSS之数据整理 新变量的生成 变量类型的转换 数据结构的转换 数据合并 数据汇总 数据选择 数据拆分 Nominal变量的描述在SPSS中的实现 Ordinal变量的描述在SPSS中的第一天 上午 第一天 上午 时间 第一天 上午 第一讲 数据分析概述与SPSS软件 第四讲 SPSS之数据描述 第一天 上午 实现 Scale变量的描述在SPSS中的实现 多选题变量的描述在SPSS中的实现 表格要素、类型 图形概述、类型 第五讲 简单推断性分析 各种均值比较在SPSS中的实现、结果解释 非参数检验在SPSS中的实现、结果解释 卡方检验在SPSS中的实现、结果解释 第六讲 方差分析模型 单因素方差分析的数据格式、操作第二天 方法与结果解读 下午 方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读 一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读 相应的图形工具在分析中的应用 相关分析、偏相关分析的操作与结果阅读 多元线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读 逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读 快速聚类和系统聚类的操作，各种距离，按要求将样本进行分类，结果阅读，尤其是冰柱图和树状图结果的解释 第二天 上午 第一天 下午 第七讲 相关、回归分析模型 第八讲 聚类分析 第三天 上午 第九讲 判别分析 类，熟悉判别分析的适用条件和结果第三天 验证方法，掌握判别分析的操作，下午 重点掌握结果阅读 因子分析、主成分分析 时间序列分析 讨论 因子分析和主成分分析的用途、目的 因子分析的适用条件，选择因子 因子旋转的含义、结果阅读 第四天 上午 第十讲 第十一讲 第十二讲 1.时间序列模型的基本原理、用途 第四天 2. SPSS基本操作流程 下午午 3. 建模时常用的诊断工具 第四天 下午
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