多源数据库中的入侵数据定位方法研究与仿真

多源数据库中的入侵数据定位方法研究与仿真

刘兴明;杨卓琴

【期刊名称】《计算机仿真》 【年(卷),期】2016(033)003

【摘要】在入侵数据定位优化检测中,由于多源数据库是由多个异构数据库构成的,相同的入侵数据在不同的异构数据库中会发生变异,传统的入侵数据定位方法没有考虑多源数据库的复杂性,从而降低了人侵数据定位的准确性.提出采用聚类粒子群算法的入侵数据定位方法.利用聚类算法对入侵数据特征进行聚类,获得入侵数据特征的聚类中心,将所有聚类中心进行实数编码,构成初始粒子种群,以入侵数据分类的目标函数为目标,利用粒子群算法进行寻优,最终实现入侵数据的准确定位.仿真结果表明,改进算法能够提高多源数据库中的入侵数据定位的准确性和效率.

【总页数】4页(367-370)

【关键词】多源数据库;入侵数据;定位 【作者】刘兴明;杨卓琴

【作者单位】吕梁学院计算机科学与技术系,山西吕梁033000;北京航空航天大学数学与系统科学学院,北京100191 【正文语种】中文 【中图分类】TP122 【相关文献】

1.大型数据库入侵风险数据高效定位仿真研究 [J], 王卫东

2.移动应用数据库中隐蔽数据高效定位方法仿真 [J], 尚晓丽; 包向辉; 马春华;

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3.数据库日志信息源监测方法的研究与实现以SQL Server数据库为例 [J], 范霖君

4.入侵容忍数据库中数据库动态同步的解决方案 [J], 吴修锋; 史清华 5.多信息源数据库入侵检测系统 [J], 张洪斌; 李娜

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