基于R语言数据可视化-分布特征可视化 - 图文

4.1 直方图与核密度图 直方图——普通直方图——例题分析【例4-1】使用hist函数绘制的AQI的直方图6数据可视化12/15/2019

4.1 直方图与核密度图 直方图——普通直方图——例题分析【例4-1】sjPlot包中的plot_frq函数绘制的出带有均值和标准差等信息的直方图7数据可视化12/15/2019

4.1 直方图与核密度图 直方图——叠加直方图——例题分析【例4-1】在hist函数中设置参数add=TRUE，将一个变量的直方图叠加到另一个变量的直方图上，绘制出叠加直方图（superimposed histogram）。当变量或样本具有可比性时，叠加直方图就很有用8数据可视化12/15/2019

4.1 直方图与核密度图 直方图——叠加直方图——例题分析【例4-1】使用epade包中的histogram.ade函数可以绘制按因子分类的叠加直方图（也可以称为条件直方图），它是将一个数值变量按某个因子的水平进行分类，然后根据因子的每个水平分别绘制直方图，并将直方图叠加在一起9数据可视化12/15/2019

4.1 直方图与核密度图 直方图——堆叠直方图——例题分析【例4-1】堆叠直方图（stacked histogram）是将按因子水平分类的直方图堆叠在一起的一种图形。比如，我们按“质量等级”这一因子来绘制AQI的直方图并堆叠在一起10数据可视化12/15/2019