基于R语言数据可视化-分布特征可视化 - 图文

4.5 分布概要图 分布概要图——例题分析【例4-1】由plotsummary函数绘制的6项空气污染指标的分布概要图46数据可视化12/15/2019

4.6 正态概率图 正态概率图l检验正态性假定是否成立，这就是正态性检验（mormality test）llll正态概率图有两种画法，一种称为Q-Q图（Quantile-Quantile plot），一种称为P-P图（Probability-Probability plot）Q-Q图是样本数据的分位数与理论分布（如正态分布）的分位数的符合程度绘制的，有时也称为分位数-分位数图P-P图则是根据样本数据的累积概率与理论分布（如正态分布）的累积概率的符合程度绘制的除用于正态分布检验外，Q-Q图（或P-P图）也可以用于检验t分布、卡方分布、均匀分布、贝塔分布、伽马分布等47数据可视化12/15/2019

4.6 正态概率图 正态概率图——Q-Q图的绘制过程?48数据可视化12/15/2019

4.6 正态概率图 正态概率图——Q-Q图的解读49数据可视化12/15/2019

4.6 正态概率图 正态概率图——例题分析【例4-1】使用qqnorm函数和qqline函数绘制的正态Q-Q图50数据可视化12/15/2019