基于CQI的网内下行干扰分析优化指导
1、CQI指标概述
CQI是由UE基于下行小区特定参考信号的SINR测量，根据BLER-SINR表格得出的值，CQI的分布情况最直观的反映了LTE网络的下行链路质量。
CQI的反馈是LTE时频资源调度的依据，eNodeB 根据CQI 信息选择合适的调度算法和下行数据块大小，以保证UE 在不同无线环境下都能获取最优的下行性能。
由下图可以看出：CQI<=2时下行SINR<-5dbm，CQI0-2占比越大下行信道质量越差，我们重点分析CQI0-2采样点占比。
CQI上报值与下行每PRB平均吞吐量关系
1.4 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 横轴CQI0-2占比，下行每PRB平均吞吐量(Kbit/PRB) 0 0.00% 1.00% 2.00% 3.00% 4.00% 5.00% 6.00% 7.00% 8.00% 9.00% 10.00% 通过上图可以看出，随着CQI0-2占比增加，下行每PRB平均吞吐量呈下降趋势，CQI0-2
占比越大用户感知越差。
2、关联网络质量分析
CQI反映了PDSCH的信道质量，我们可以通过后台网管数据，充分利用现网用户终端上报的CQI，同时结合MR覆盖率、重叠覆盖度、TA分布来衡量PDSCH信道质量以及单站覆盖情况，其与传统路测相比：路测反映的仅仅是网络中线状道路的SINR情况，而CQI反映的是面状网络的覆盖情况。根据信息进行分析及相应的优化，可节省前台DT测试人力、物力，提升优化效率。
? CQI0-2比例与MR弱覆盖比例关系
集团规范将小区RSRP小区-110Dbm的采样点比例大于10%的小区定义为弱覆盖小区，通过小区的MR弱覆盖比例与CQI质差小区进行关联，我们将弱覆盖比例划分为3个区间，分别统计每个区间CQI0-2大于等于5%小区占比指标，如下图所示：
17.00% 15.00% 13.00% 11.00% 9.00% 7.00% 5.00% MR弱覆盖<10% 10%= 从上图可以看出，随着弱覆盖比例的增加， CQI0-2大于等于5%小区占比呈上升趋势，CQI0-2占比和下行覆盖存在一定关系。 ? CQI0-2比例与MR重叠覆盖度关系 小区重叠覆盖度大于5%的小区定义为高重叠覆盖度小区，通过MR重叠覆盖度与CQI0-2占比进行关联，我们将重叠覆盖度划分为3个区间，分别统计每个区间CQI0-2大于等于5%小区占比指标，如下图所示： 50.00% 45.00% 40.00% 35.00% 30.00% 25.00% 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 0.00% 重叠覆盖度和CQI0-2质差小区比例 47.09% 35.11% 11.25% MR<5% 5%= ? CQI0-2占比与PCI的关系 MOD3干扰：PCI指的的是物理小区ID，因为目前LTE组网是同频组网，所以区分小区必须是不同的PCI来区分。其中PCI共有504个，从0到503进行编号， PCI=3*SSS+PSS，其中SSS是辅同步信号，共168组，从0至167编号，PSS是主同步信号，共3个，即0,1,2.那么通过公式正好得到504个PCI，PCI/3即是mod3的来源，mod3干扰就是PCI除3之后的余数相同的概念也就是PSS信号相同导致的干扰。 CQI是由UE基于下行小区特定参考信号的SINR测量，mod3干扰主要表现为下行参考信号的时频重叠干扰，即mod3相等之后，相邻小区的参考信号在相同的位置可能与本小区的相冲突，也就是说，邻区的参考信号相当于本小区的干扰。由于小区参考信号（CRS）起着信号检测和信道估计的作用，干扰的存在实际上影响了信道估计的特性，导致在接收数据信号的时候通过SINR衡量出的MCS发生变化，从而影响到下行数据速率。 3、分析思路 根据以上关联分析总结出基于CQI0-2占比分析网络质量信道思路，通过CQI占比指标可以实现网络覆盖、干扰评估发现，详细流程如下：
基于CQI的下行网内干扰分析优化指导
