基于BP神经网络的人脸图像识别方法的研究
邵虹;徐全生;崔文成
【期刊名称】《沈阳工业大学学报》 【年(卷),期】2000(022)004
【摘要】In this paper, BP neural network is used to extract and recognize the features of human face images. The design of BP network structure and input and output layer, as well as the problem of determining the number of hidden layer＇ s neural nodes are discussed. Experiments have been conducted for a human face image database of 10 persom with 3 images per person. The recognition results show that BP has robust adaptability and can correctly identify face images with noise, deformity and wearing glasses.%提出了用BP神经网络对人脸图像进行特征提取和识别的方法，讨论了BP网络结构的设设，输入、输出层的设计，隐层结点数的选取等问题．对由10人，每人3幅图像组成的人脸图像数据库做识别实验，结果表明，BP具有很强的自适应性，对有噪声、残缺和戴眼镜的图像识别效果较好． 【总页数】3页(346-348)
【关键词】人脸识别;模式识别;神经网络;反向传播算法 【作者】邵虹;徐全生;崔文成
【作者单位】沈阳工业大学信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110023;沈阳工业大学信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110023;沈阳工业大学学生处，辽宁 沈阳 110023
【正文语种】中文
【中图分类】TP18;TP391 【相关文献】
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基于BP神经网络的人脸图像识别方法的研究
