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《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
第5章SPSS的参数检验
1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为
75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下： 80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。 原假设：样本均值等于总体均值 即u=u0=75
步骤：生成spss数据→分析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果（Analyze->compare means->one-samples T test；）
采用单样本T检验（原假设H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异）；
单个样本统计量 成绩 N 11 均值 73.73 单个样本检验 标准差 9.551 均值的标准误 2.880 检验值 = 75 t 成绩 -.442 df 10 Sig.(双侧) .668 均值差值 -1.273 差分的 95% 置信区间 下限 -7.69 上限 5.14 分析：指定检验值:在test后的框中输入检验值（填75），最后ok! 分析：N=11人的平均值（mean）为73.7，标准差（std.deviation）为9.55,均值标准误差(std error mean)为2.87.t统计量观测值为-4.22，t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668，六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14),由此采用双尾检验比较a和p。T统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668＞a=0.05所以不能拒绝原假设；且总体均值的95%的置信区间为(67.31,80.14),所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。 2、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小时）：
（1） 请利用SPSS对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。
（2） 基于上表数据，请利用SPSS给出大学生每周上网时间平均值的９５％的置信区间。 （1）分析?描述统计?描述、频率
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（2）分析?比较均值?单样本T检验
每周上网时间的样本平均值为27.5，标准差为10.7，总体均值95%的置信区间为23.8-31.2.
3、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。
原假设：决策与提问方式无关，即u-u0=0
步骤：生成spss数据→分析→比较均值→两独立样本t检验→相关设置→输出结果 表5-3 组统计量 决策 提问方式 丢票再买 丢钱再买 N 200 183 均值 .46 .88 标准差 .500 .326 均值的标准误 .035 .024 表5-4
独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信Sig.(双F 决假设方差相等 策 假设方差不相等 257.985 Sig. .000 t -9.640 df 381 侧) .000 .000 均值差值 -.420 -.420 标准误差值 .044 .043 区间 下限 -.505 -.504 上限 -.334 -.336 -9.815 345.536 分析：由表5-3可以看出，提问方式不同所做的相同决策的平均比例是46%和88%，认为决策者的决策与提问方式有关。由表5-4看出，独立样本在0.05的检验值为0，小于0.05，故拒绝原假设，认为决策者对事实所作出的反应与提问方式有关，心理学家的观点更站得住脚。
分析：
从上表可以看出票丢仍买的人数比例为46%,钱丢仍买的人数比例为88%,两种方式的样本比例有较大差距。
1.两总体方差是否相等F检验：F的统计量的观察值为257.98,对应的
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P值为0.00,；如果显著性水平为0.05,由于概率P值小于0.05,两种方式的方差有显著差异。 看假设方差不相等行的结果。2.两总体均值（比例）差的检验：.T统计量的观测值为-9.815,对应的双尾概率为0.00,T统计量对应的概率P值<0.05,故推翻原假设,表明两总体比例有显著差异.更倾向心理学家的说法。
4、一种植物只开兰花和白花。按照某权威建立的遗传模型，该植物杂交的后代有75%的几率开兰花，25%的几率开白花。现从杂交种子中随机挑选200颗，种植后发现142株开了兰花，请利用SPSS进行分析，说明这与遗传模型是否一致？ 原假设：开蓝花的比例是75%，即u=u0=0.75
步骤：生成spss数据→分析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果 表5-5 单个样本统计量 开花种类 N 200 均值 1.29 标准差 .455 均值的标准误 .032 表5-6 单个样本检验 检验值 = 0.75 t 开花种类 16.788 df 199 Sig.(双侧) .000 均值差值 .540 差分的 95% 置信区间 下限 .48 上限 .60
分析：由于检验的结果sig值为0，小于0.05，故拒绝原假设，由于检验区间为（1.23,1.35），0.75不在此区间内，进一步说明原假设不成立，故认为与遗传模型不一致。
5、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：方式1：同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下： 鼠号 1 2 33.1 28.8 3 26.8 35.1 4 36.3 35.2 5 39.5 43.8 6 30.9 25.7 7 33.4 36.5 8 31.5 37.9 9 28.6 28.7 饲料1 33.1 饲料2 36.7 方式2：甲组有12只喂饲料1，乙组有9只喂饲料2所测得的钙留存量数据如下: 甲组饲料1：29.7 26.7 28.9 31.1 31.1 26.8 26.3 39.5 30.9 33.4 33.1 28.6 乙组饲料2：28.7 28.3 29.3 32.2 31.1 30.0 36.2 36.8 30.0 请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显著不同。
原假设：不同饲料使幼鼠体内钙的留存量无显著不同。
方式1步骤：生成spss数据→分析→比较均值→配对样本t检验→相关设置→输出结果
表5-7
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《统计分析及SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第5章)
