适合人工智能未来的发展策略是什么？

未来发展策略：稳健以求，方能致题

1.宏观上，不能全然仰仗“计划经济思路”应对中国教育的巨大体量与智能技术的迅速更迭。 对比世界主要发达国家来看，中国教育体量巨大、东中西部社会经济发展程度很不平衡，同时中国的信息化智能化技术发展又处在世界前沿，诸多复杂变量和不确定因素，并不是一味地加大作为、严密规划与管控就有望起到理想效果。有必要在“有为和无为”之间进行辩证思考，明察进退，有所取舍，以粗线条引导而非事无巨细地规制来推动宏观治理，引导一线实践、中观微观、商用、民用、市场等角色发挥作用并自我调节。

2.中观上，要尊重信息化和智能化在教育垂直领域的独特发展节奏，避免急于求成。 如前所述，国际经验与中国发展实践都显示，相比于智能化技术在金融、营销、医疗、安防等诸多领域的率先落地与渗透，教育智能化领域由于数据储备、数据感知、数据标准化受限，跨介质互联困难，情感计算与认知计算难以突破等约束条件，自然呈现的发展规律确实是慢一拍——在发展节奏上不能急于求成。

与此同时，教育领域是“人”的密集程度的领域，教育涉及的人群是超大规模的、甚至是全民的，其复杂性与牵涉面超乎寻常，在教育智能化在理念更新、模式变革、体系重构，尤其是利益重组上不能激进。

此外，要区分群体情境下信息化教育和个体情境下信息化教育的不同规律。同辈压力和集中的时空氛围，可以让群体情境下的智能化教育更好地结合线上的优势资源与线下的立体化传授；而个人情境下的智能化教育则需要更多地探索如何维系注意力的特殊节律，尊重碎片化、娱乐化、热点化、轻量化等需求，不能过多地强调和依赖个人自律和所谓的素质素养等。