乘用车辆和商用车辆销售数据分析
一、数据概况：
本数据为上牌汽车的销售数据，分为乘用车辆和商用车辆。数据包含销售相关数据与汽车具体参数。数据项包括：时间、销售地点、邮政编码、车辆类型、车辆型号、制造厂商名称、排量、油耗、功率、发动机型号、燃料种类、车外廓长宽高、轴距、前后车轮、轮胎规格、轮胎数、载客数、所有权、购买人相关信息等。
二、数据背景介绍：
汽车销售（Atuo Sales）是消费者支出的重要组成成分，同时能很好的反映出消费者对经济前景的信心。通常，汽车销售情况我们了解一个国家经济循环强弱情况的第一手资料，早于其他个人消费数据的公布。因此，汽车销售为随后的零售额和个人消费支出提供了很好的预示作用，汽车消费额占零售额的25%和整个销售总额的8%。另外，汽车销售可作为预示经济衰退和复苏的早期信号。
三、需求分析（使用mapreduce实现，同时尝试使用HiveQL实现）：
1、汽车行业市场分析：
1.1、通过统计乘用车辆和商用车辆的数量和销售额分布 1.2、统计山西省2013年每个月的汽车销售数量的比例 1.3、统计山西省2014年4月份各市区县的汽车销售的比例
2、用户数据市场分析：
2.1、统计买车的男女比例及男女对车的颜色的选择 性别： 女 0 男 1
2.2、统计的车的所有权、型号和类型
2.3、每个类型车的用户做年龄和性别的统计 按照年龄段统计： 0-10 1 11-20 2 21-30 3 31-40 4 41-50 5 51-60 6 61-70 7 71-80 8
3、不同车型销售统计分析：
3.1、统计不同类型车在一个月（对一段时间：如每个月或每年）的总销售量 3.2、通过不同类型（品牌）车销售情况，来统计发动机型号和燃料种类 3.3、统计价格相同而类型（品牌）不同车的销售量
4、针对某一品牌的竞争分析：
4.1、统计一汽大众的每一年（每一个月）的销售量和增长率（趋势） 4.2、统计一汽大众在山西和安徽销售量及其价格的差异
11 汽车销售数据需求分析题目
