Buckley-James模型在生存分析中的应用

Buckley-James模型在生存分析中的应用

陈兵;骆福添

【期刊名称】《中国医院统计》 【年(卷),期】2006(013)002

【摘要】目的探讨Buckley-James模型在生存分析中的应用. 方法介绍Buckley-James模型的计算、发展以及程序的实现,用一实例比较了Buckley-James模型和Cox模型. 结果在不符合比例风险的前提下,Buckley-James模型的结果要比Cox模型准确. 结论 Buckley-James模型有着很好的统计学特性,它是Cox模型在不满足比例风险假定时的主要替代模型之一. 【总页数】3页(138-140)

【关键词】Buckley-James模型;Cox模型;比例风险;生存分析 【作者】陈兵;骆福添

【作者单位】510080,中山大学公共卫生学院统计教研室,广东省广州市;510080,中山大学公共卫生学院统计教研室,广东省广州市 【正文语种】中文 【中图分类】R195.1 【相关文献】

1.Cox回归模型与对数线性回归模型在生存分析中应用的比较 [J], 陈文; 俞顺章 2.Buckley-James模型与指数回归模型在生存分析中的应用比较 [J], 徐英; 骆福添

3.Buckley-James模型在生存分析中的应用 [J], 徐英; 骆福添

4.BP神经网络和 Cox比例风险模型在生存分析应用中的比较 [J], 李文琦; 黄水